遥感图像的辐射校正实验报告.docx

遥感图像的辐射校正实验报告 实验目的和内容 实验目的： （1）复习巩固课堂上所学的对遥感图像的辐射校正，掌握这些校正方法的 基本原理和方法，理解遥感图像辐射校正的意义 ; （2）实际学习对遥感图像进行绝对大气校正、 相对大气校正的 FLAASH和黑 暗像元法 ; 实验内容： （1）绝对大气校正 将遥感图像的 DN值转换为地表反射率、地表辐射率、地表温度等的方法。 本次实验通过 FLAASH法进行绝对大气纠正。 （2）相对大气校正 校正后得到的图像，相同的 DN值表示相同的地物反射率，其结果不考虑地 物的实际反射率。本次实验通过黑暗像元法进行相对大气纠正。 图像处理方法和流程 A.绝对大气校正 1 、 加 载 影 像 ， 打 开 ENVI， file>>open image file ， 打 开 03820030128_MTL.txt 2、辐射定标FLAASH模块需要输入的是经过辐射定标后的 2、辐射定标 FLAASH模块需要输入的是经过辐射定标后的 basic tools >>preprocessing > >calibration calibration BIL/BIP 文件， ENVI >> utilities >> Landsat 3、格式转换 上述计算得到的存储方式为 BSQ，FLAASH大气校正对于波段存储的要求 为 为 BIL/BIP 格式， ENVI >> basic tools>> convert data (BSQ ,BIL ,BIP) 4、FLAASH大气校正 （ 1 ） ENVI>>basic tools>>preprocessing>>calibration utilities>> FLAASH，选择需要校正的数据。选用第二种，设置 Single scale factor ： 10 （2）设置输入与输出文件 ①进入地理空间数据云，查询影像参数。点击数据资源— LANDSAT系列数据 —输入数据标识进行二次筛选—选择信息 ②查询图像的基本信息 ③设置 Sensor 类型为 Landsat TM7，传感器参数被自动填写，影像和传感 器参数查询数据相关信息后输入。 设置大气参数， 大气模式为中纬度冬季， 气溶 胶类型为城市型。最终结果如下图所示。 （3）多光谱设置 K-T 反 演 选 择 默 认 模 式 ： Defaults->Over-Land Retrieval standard 660:2100），其他参数按照默认设置。 4）点击“ Apply ”运行 FLAASH校正 5）查看结果 B. 相对大气校正 1. 待校正的图像 Display>>Tools>>Region of intersect>> ROI tool ，选 择纯净水体、山体阴影等黑暗象元绘制 ROI 2. 主 菜 单 >>Basic Tools >> Preprocessing>> General Purpose Utilities>> Dark Subtract 选择待校正的图像 3. 在 Dark Subtraction Parameters 面板中，选择 Region Of Interest 设置输出路径 4、在地理空间数据云中下载研究区 DEM 1）高级检索，选择地区，选择数据集 2）选择 ASTGTM_N31E118.im，g并下载 DEM 5、使用 ARCGIS打开影像 1）计算坡度。打开 ArcToolbox —3D Analyst 工具—栅格表面—坡度 2）输入栅格图像，选择输出栅格路径，点击确定 3）结果如下所示 4）以 envi 格式导出 6. 建立感兴趣区 , 裁剪影像和坡度数据 7. 进行计算 实验结果 A. 绝对大气校正 由图可以看出， 纠正前纠正后图像的方向大小形状都没有明显变化， 但是纠 正前与纠正后的 spectral profile 即光谱剖面发生了变化，将平缓的光谱变得 更加崎岖，以消除消除辐射畸变。 B. B. 相对大气校正 相对大气校正实验中经历了黑暗像元法实验、 在地理空间数据云中下载研究 区 DEM、建立感兴趣区 , 裁剪影像和坡度数据和最后的进行 band math 计算。下 图分别是黑暗像元法前后对比以及进行 band math计算的前后对比。 可以明显看 出，进行黑暗像元法后，影像的颜色更加鲜艳鲜明一些。 4．结果分析 绝对大气校正是使用 Flaash 方法进行实现的，通过设定好影像、传感器参 数、大气参数、多光谱设置等一系列参数来进行大气校正。这种方法是绝对的， 以此消除大气的消光（吸收和散射） 、天空漫射辐射等等原因。因此，经过绝对 大气校正后的图像，波段起伏更加大，图像更加清晰。 相对大气校正是通过黑暗像元法进行实现的， 可以利用黑暗像元计算出程辐 射，