第八章 教育资料的整理与分析.pptVIP

第八章 教育资料的整理与分析 第一节 教育研究资料的整理 第二节 教育研究资料的定量分析 第三节 教育研究资料的定性分析 第一节 教育研究资料的整理 （一）资料整理的意义 资料整理是科学研究中非常重要的一个环节，科研中资料整理的意义在于： 1、能是研究人员在研究全过程中抓住科研的主导方向（杂乱无杂的材料堆积） 2、能提高材料的可靠度(可靠、准确） 3、可以帮助我们通过比较法形成最有典型性的材料 （二）资料整理的步骤 1、审核 检查数据的完整性和正确性。 数据审核的方法： 逻辑检查（资料内容的合理程度以及指标之间的矛盾与否） 计量检查（统计数字在计算方法和计算结果上是否正确） 2、分类 把搜集来的数据进行分组归类。 包括： 品质分类：按事物性质划分为不同的组别、种类。如：以性别为标准可分为男女；按理解能力为标志，又分为：好、较好、一般、差 数量分类：按数量的属性分类。有等级排列法、顺序排列法等。 3、汇总 在分类的基础上进行数据的汇总。 包括： 数据排序：将各数据从大到小或从小到大进行排列。（最高分、最低分、各分数出现的次数等） 数据统计表：把研究的教育技术现象和过程的数字资料，以简明的表格形式表现出来。（避免文字的冗长叙述，便于比较和检查错误等） 数据的图示法：利用几何图形或其他图形的描绘，把所研究对象的特征、内部结构、相互关系和对比情况等方面的数据资料，绘制成整齐简明的图形。（能准确表现统计资料，有助于对统计资料进行比较、对照、分析和研究） 常用的图示法有：条形图、曲线图、直方图和圆形图等。 第二节 教育研究资料的定量分析 （一）定量分析的概念 定量分析是指从事物的数量特征方面入手，运用一定的统计或数学分析方法进行数量分析，从而挖掘出事物的数量中所包含的食物本身的特性及规律性的分析方法。 常用的分析方法是统计分析方法，故定量分析常常称为统计分析。 （二）定量分析的方法 根据研究目的的分析，可以把统计分析分为描述性统计分析、推论性统计分析 1、描述统计分析（数据描述） 主要用于特征分析，即通过一些概括性量数来反映数据的全貌和特征。包括：集中量数、差异量数、地位量数、相关系数等。 （1）集中量数 是用来描述数据分布集中趋势的统计量，它是一组数据的代表值，代表着研究对象的一般水平。常用的集中量数包括：算术平均数、中位数和众数。 算术平均数：通常称为平均数或均数，是衡量资料集中趋势的统计量，是一组性质相同的数值的代表值。 中位数：把次数分布区分为两部分的一个点，其量表各有相同的观测值个数。（奇数且无重复值，中间的数；偶数，中间两个数值的均数）计算方便，但是比起平均数用处不广泛 众数：一组数据中出现次数最多的那个数值，通常众数只用来对一组数据的分布情况作粗略的了解。例如：53、64、53、64、80、64、81。 （2）差异量数 用来描述数据分布差异情况或离散程度的统计量。可以反映集中量数的代表性：差异量数越大，集中量数的代表性越小，差异量数越小，集中量数的代表性越大。 常用的差异量数有全距、平均差和标准差。 全距：一组数据中由最大量数到最小量数的距离，通常用R表示。R小，说明离散程度小，比较整齐。 平均差：指一组数据内的每个数与均数差的绝对值的算数平均数，通常用AD表示 标准差：指一组数据中每一个数值与它们的平均数之差的平方的算术平均数的平方根，其符号为“S“（样本标准差）”σ“（总体标准差）。S越大，表明离散程度越大，数据越不均匀，集中量的代表性越小 （3）地位量数 地位量数是描述或确定某一个观测值在全体数据中所处位置的统计量数。常用的地位量数是标准分数，又称Z分数，是以标准差为单位来表示一个分数在团体中所处位置的量数。 （4）相关系数 是指两列变量之间的相互关系。 例如身高与体重、知识与能力、语文学习与外语学习、班级人数与教学效率的关系等。 是用来表示相关程度的数量指标，用r表示。取值范围：-1.00和1.00之间。当取值范围是0到1之间为正相关，指一个变量也随之增加，当-1到0之间是负相关，意义相反，为0时，叫零相关，表示两变量的变化互不相关。 注意：两个变量相关时，只表明它们之间存在某种联系，并不意味着它们之间必定存在某种因果关系。 2、数据推断 数据推断也称为统计推断，是在无法直接估计总体参数的情况下，只能采用抽样方式对样本进行研究，并由样本统计量对事物的总体做出统计的推论和估计。包括两方面的内容：参数统计和统计检验。 （1）参数估计 参数估计是以样本统计量估计总体参数。 参数估计的方法：点估计和区间估计 点估计：即估计未知参数的大概值，并选取样本的一个函数值作为总体中未知参数的估计值。 如：在某校学生体重的调查中，获知抽取的400名学生的平均体重为58公斤，则我们说该校8000名学生的平均体重也是58公斤。 区间估计