Matlab常用图像操作.docx

Matlab 常用图像操作 一. 读写图像文件 1. imread imread 函数用于读入各种图像文件，如：a=imread(e:\w01.tif) 注：计算机 E 盘上要有 w01 相应的.tif 文件。 2. imwrite imwrite 函数用于写入图像文件，如： imwrite(a,e:\ w02.tif,’tif’) 3. imfinfo imfinfo 函数用于读取图像文件的有关信息，如： imfinfo(e:\w01.tif) 二. 图像的显示 1. image image 函数是 MATLAB 提供的最原始的图像显示函数（主要彩色显示图象），如： a=[1,2,3,4;4,5,6,7;8,9,10,11,12]; image(a); 2. imshow imshow 函数用于灰度图像文件的显示，如： i=imread(e:\w01.tif); imshow(i); 3. colorbar colorbar 函数用显示图像的颜色条。 通常，颜色映象进行过调节，把数据从最小扩展到最大，也就是说整个颜色映象都用于绘 图。有时也许想改变颜色使用的方法。函数 caxis 代表颜色轴，因为颜色增加了另一个维 数，它允许对数据范围的一个子集使用整个颜色映象或者对数据的整个集合只使用当前颜 色映象的一部分。 [cmin,cmax]=caxis 返回映射到颜色映象中第一和最后输入项的最小和最 大的数据。它们通常被设成数据的最小值和最大值。比如，函数 mesh(peaks) 会画出函 数 peaks 的网格图，并把颜色轴 caxis 设为[-6.5466 ，8.0752]，即 Z 的最小值和最大值。 这些值之间的数据点，使用从颜色映象 中经插值得到的颜色。如： i=imread(e:\w01.tif); imshow(i); colorbar; 4 .figure figure 函数用于设定图像显示窗口，如：figure(1) ； /figure(2)； 5.imagesc(a); caxis([-3 8]) ; colorbar; 标尺标度从-3，到 8 显示标度尺。 三. 图像的变换 1. fft2 fft2 函数用于数字图像的二维傅立叶变换，如： =imread(e:\w01.tif); =fft2(i); 2. ifft2 ifft2 函数用于数字图像的二维傅立叶反变换，如： =imread(e:\w01.tif); =fft2(i); =ifft2(j); 3. 利用 fft2 计算二维卷积 利用 fft2 函数可以计算二维卷积,如: =[8,1,6;3,5,7;4,9,2]; =[1,1,1;1,1,1;1,1,1]; a(8,8)=0; (8,8)=0; =ifft2(fft2(a).*fft2(b)); c=c(1:5,1:5); 利用 conv2( 二维卷积函数)校验, 如： =[8,1,6;3,5,7;4,9,2]; =[1,1,1;1,1,1;1,1,1]; =conv2(a,b); 四. 模拟噪声生成函数和预定义滤波器 1. imnoise imnoise 函数用于对图像生成模拟噪声，如： =imread(e:\w01.tif); =imnoise(i,gaussian,0,0.02);% 模拟高斯噪声 2. fspecial fspecial 函数用于产生预定义滤波器，如： h=fspecial(sobel);%sobel 水平边缘增强滤波器 h=fspecial(gaussian);% 高斯低通滤波器 h=fspecial(laplacian);% 拉普拉斯滤波器 h=fspecial(log);% 高斯拉普拉斯（LoG）滤波器 h=fspecial(average);% 均值滤波器 五. 图像的增强 1. 直方图 imhist 函数用于数字图像的直方图显示，如： i=imread(e:\w01.tif); imhist(i); 2. 直方图均化 histeq 函数用于数字图像的直方图均化，如： =imread(e:\w01.tif); =histeq(i); 3. 对比度调整 imadjust 函数用于数字图像的对比度调整，如： =imread(e:\w01.tif); =imadjust(i,[0.3,0.7],[]); 4. 对数变换 log 函数用于数字图像的对数变换，如： =imread(e:\w01.tif); =double(i); =log(j); 5. 基于卷积的图像滤波函数 filter2 函数用于图像滤波，如： i=imread(e:\w01.tif); h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1]; j=filter2(h,i); 6. 线性滤波 利用二维卷积 con