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科研基础知识 一、科研定义：一般是指利用科研手段和装备，为了认识客观事物的内在本质和运动规律而进行的调查研究、实验、试制等一系列的活动。为创造发明新产品和新技术提供理论依据。科学研究的基本任务就是探索、认识未知。 二、科研类型：根据研究工作的目的，任务和方法不同，科学研究通常划分为以下几种类型： 基础研究，是对新理论，新原理的探讨，目的在于发现新的科学领域，为新的技术发明和创造提供理论前提。 应用研究， 是把基础研究发现的新的理论应用于特定的目标的研究，它是基础研究的继续， 目的在于为基础研究的成果开辟具体的应用途径，使之转化为实用技术。b5E2RGbCb5E2RGbC 开发研究，又称发展研究，是把基础研究、应用研究应用于生产实践的研究，是科学转化为 生产力的中心环节。 p1EanqFDp1EanqFD 三、实验原则： 对照的原则 对照是实验设计的首要原则。 有比较才能鉴别， 对照是比较的基础。 除了受观察处理因素外， 其它影响效应指标的一切条件在实验组与对照组中应尽量齐同， 要有高度的可比性，才能排除混杂因素的影响，对试验观察的项目作出科学结论。对照的种类有很多，可根据 研究目的和内容加以选择 。常用的有以下几种：①空白对照， 对照组不施加任何处理因素。这 种方法简单易行，但容易引起实验组与对照组在心理上的差异，从而影响实验效应的测定。 临床疗效观察一般不宜采用此种对照。 ②安慰剂对照 ，对照组采用一种无药理作用的安慰剂， 药物剂型或处置上不能为受试对象识别。 因为精神心理因素也可通过神经与内分泌多途径对机体与疾病产生重要影响。据估计临床疗效约 30%来自病人对医护人员与医疗措施的心理效应。但 1/10 务必注意在临床科研中务必遵循病人利益第一的原则。 一般认为只有无特效治疗的慢性病， 方可使用安慰剂。 ③实验条件对照 ，对照组不施加处理因素， 但施加某种与处理因素相同的实验条件。实验条件包括操作技术、 被试因素的溶媒或容量等。 凡对试验效应产生影响的实验条件，宜采用此法。 ④标准对照 ，用现有的标准方法或常规方法做对照。 在观察评价某种药物或疗法对某病的疗效时，为不延误病人的治疗，对于急性病、危重病和有特殊治疗办法的疾病，均应 用已知的有效药物、有效疗法或公认的标准疗法作对照。 DXDiTa9EDXDiTa9E 应当指出：临床疗效判断仅有自身前后对照是不够的，因为许多疾病的发生、发展与时间、季节等因素有关。其次，对于绝大多数疾病而言，历史对照也是次要的，因为随着年代的变迁，许多条件发生了明显变化；但目前认为的“不治之症”的疾病，还可以历史作为潜在对照。 RTCrpUDGRTCrpUDG 随机化原则 在实验研究中， 不仅要求有对照， 还要求各组间除了处理因素外， 其他可能产生混杂效应的非处理因素在各组中 ( 对照和实验组 ) 尽可能保持一致， 保持各组的均衡性。 贯彻随机化原则是提高组间的均衡性的一个重要手段；也是资料统计分析时，进行统计推断的前提。 随机化抽样的目的就是要使总体中每一个研究对象都有同等机会被抽取分配到实验组或对照组。随机抽样又根据医学研究的范围大小、专业类型和研究对象的不同而有所区别。如用流行 病学方法研究人群中的流病和非流病题目采用单纯随机、 系统、整群与分层抽样。 实验研究时，采用完全随机分配或分层随机分配； 小动物实验大多数先配对或配伍组， 然后“对”内或“伍”内进行随机分配， 但大动物多半先分层后在层内随机分配。 随机化抽样的基本方法有随机数学 表、计算器随机数学法和抽签法等，研究者可视具体情况而定。 5PCzVD7H5PCzVD7H 重复的原则 要使统计量 ( 样本指标 ) 代表参数 ( 总体指标 ) ，除用随机抽样方法缩小误差外， 重复实验是保证实验结果可靠的另一基本方法， 这是实验设计的另一基本原则。 实验要求一定重复数，其目的是使均数逼真， 并稳定标准差，只有这样来自样本的统计量才能代表总体的参数，统计推断才具有可靠的前提。 jLBHrnAIjLBHrnAI 重复例数 ( 样本例数 ) 的决定因素包括处理的效果的明显性、 实验误差的大小、 生物个体变异的大小、资料性质、确定的第一类误差 ( α) 和第二类误差 ( β ) 的大小和实验设计的类型。总之，样本例数太多或太少都不利于揭示事物间的差别。 为此，应该在保证实验结果具有一定可靠性 的条件下，确定最低的样本例数，以便节约人力和经费。 xHAQX74JxHAQX74J 2/10 样本例数的估计 四、实验方法： [ 一) 定性实验 用来判定实验对象具有哪些性质， 某种因素是否存在，某些因素之间是否具有某种关系， 测定某些物质的定性组成， 探讨研究对象的内部结构等。如力学中伽利略的自由落体实验；电磁学 中富兰克林 ( 公元 1706—179