《用户体验设计导论》第13章 用户体验的量化方法.pptx

用户体验设计导论;;;用户体验量化的概念;;用户体验的量化方法;用户对特定产品的体验，是在使用过程中（包括前、中、后期）所感受到的、所获得的全部内容的总和。它是多种因素的交叉作用，对用户心理所产生的复合影响的结果，用户的偏好及研究与评估的目标，也会对所包含因素的处理产生影响。 有学者从信息处理的角度，将用户体验划分成四个维度，即感知有用性、感知易用性、感知享乐品质和感知视觉吸引力。对这几个维度进行深入考察得知，其追求的体验目标各异，而且，不同维度的体验目标对于产品总的体验目标的贡献也是不同的。当从多个维度来综合确定产品的用户体验目标时，每个子目标就需要按照其对总目标贡献的大小，赋予其权重约束，以构成总的评价目标的表达。 ;关键要素是指与体验目标密切相关的那些因素。对于每一个产品来说，其包含的用户体验的要素是不一样的，且同样的要素对不同的用户体验目标来说，其阐释也会有所不同。关键要素的识别取决于体验的目标。而且，用户的体验通常不只是对某个产品的体验，也延伸到了对企业品牌价值的体验上。例如，使用苹果手机是一种时尚的感觉，使人感觉自己的社会地位似乎进入了某个特殊群体，这就是体验的社会价值属性。关键要素就隐含在从产品属性到企业品牌价值，甚至售后服务这样一个价值链条当中。;要素的量化就是依据其重要性赋予分值。量化的目的，是为后续的数学建模与分析提供数值基础。分值的高低反映了要素对体验目标影响的大小，影响大分值就高，反之就小。要素分值的取值范围一般为[0,100]，也有采用五分制或十分制的情况。一般来说，低分值表示要素的重要性低，其影响也小，反之亦然。 要素的分值通常通过用户访谈或问卷的方式进行赋值，可采用要素主观打分法、主次指标分类排队法或专家调查法等方法。 有时候，每个要素可能由一系列解释项所组成，这时，要素的赋值可通过给每个解释项打分，赋予权重，并通过加权平均来计算其最终的分值;权重是一个相对的概念，是针对某一指标而言的。某一指标的权重，是指该指标在整体评价中的相对重要程度。要素???权重是其对体验目标的贡献度的数值表示，它与用户偏好及体验评价的目标都有密切的关联。 例如，不同用户对不同产品的关注点都是不一样的，这也造成了其对产品偏好的不同：看重美学特性的用户，更偏向于生动的隐喻设计方式（Metaphor-based）；而看重可用性特性的用户，则偏向于严谨的菜单设计方式（Menu-based）。在这种情况下，对于不同的用户，上述每个关键因素对体验目标的影响程度也出现了差异。;权重的取值通常在[0,1]范围内，且所有要素权重（ ）的和为1，即 ，n代表要素总数。对体验目标影响大的要素的权重较大，反之较小。权重赋值的科学性性、客观性，在某种程度上也决定了体验强度评价的客观正确性。 设置权重的方法通常有以下三种： 1．主观经验法。凭借以往的经验直接给要素设定权重，一般适用于对研究对象非常熟悉和了解的情况下。 2．主次指标排队分类法。也称ABC分类法。顾名思义，其具体操作分为排队和设置权重两步：排队是将要素指标体系中所有指标按照一定的评判标准，如按照其重要性程度，进行排列；设置权重则是在排队的基础上，按照A、B、C三类指标设置权重。 3．专家调查法。指聘请熟悉研究内容的有关专家，对体验研究的产品对象进行研究；再由每位专家独立地对各个要素设置权重；然后，对每个要素的权重取平均值，作为其最终的权重。 ;量化建模，是指把数学方法应用于研究数据，以使构造出来的模型得到经验上的支持，并获得相应的量值结果。量化模型是基于理论与观测的并行发展，而理论与观测又通过适当的推断方法得以联系。用户体验的量化建模，就是把用户体验设计的各关键要素，利用一种数学的方法表达出来，通过对各要素分值及其权重的加权计算，进而得到优化体验度的数值依据。 有很多数学方法可以用来进行用户体验的量化建模，作为示例，本书采用具有较好综合性且直观易懂的加权量化模型建模方法，具体简述如下。 一旦确定了关键要素和权重，则用户体验的加权量化模型可以表示为： ;结果分析与评估;;样本容量 ;抽样方法;非重复抽样的分类;定性研究的样本容量;定量研究的样本容量;影响样本容量的因素 ;允许误差为均值时样本容量的确定;允许误差为比例值时样本容量的确定;;基于要素的用户体验量化;基于要素的用户体验量化;基于层次的用户体验量化 ;用户体验层次模型的构建;用户体验层次模型的构建;面向层次的用户体验的量化方法;以任务为中心的量化方法;以行为为中心的量化方法;以体验为中心的量化方法;思考题;感谢聆听