spss多元回归分析学习计划标准案例.docx

v1.0 可编辑可修改 企业管理 对居民消费率影响因素的探究 --- 以湖北省为例 改革开放以来 , 我国经济始终保持着高速增长的趋势 , 三十多年间综合国力 得到显著增强 , 但我国居民消费率一直偏低 , 甚至一直有下降的趋势。 居民消费率 的偏低必然会导致我国内需的不足 , 进而会影响我国经济的长期健康发展。 本模型以湖北省 1995年-2010 年数据为例，探究各因素对居民消费率的影响及多元关系。（注：计算我国居民的消费率 , 用居民的人均消费除以人均 GDP,得 到居民的消费率）。通常来说，影响居民消费率的因素是多方面的，如 : 居民总 收入，人均 GDP，人口结构状况 1（儿童抚养系数，老年抚养系数），居民消费价 格指数增长率等因素。 总消费 (C: 亿元 ) 总 GDP（亿元） 消费率 (%) 1995 1997 2000 2001 2002 2003 2004 1. 人口年龄结构一种比较精准的描述是：儿童抚养系数 (0-14 岁人口与 15-64 岁 人口的比值 ) 、老年抚养系数 (65 岁及以上人口与 15-64 岁人口的比值〉或总抚养 系数 ( 儿童和老年抚养系数之和 ) 。0-14 岁人口比例与 65岁及以上人口比例可由 《湖北省统计年鉴》查得。 1. v1.0 可编辑可修改 2005 2006 2007 2008 2009 2010 （注：数据来自《湖北省统计年鉴》） 一、计量经济模型分析 ( 一) 、数据搜集 根据以上分析， 本模型在影响居民消费率因素中引入 6个解释变量。 X1: 居民总收入（亿元）， X2：人口增长率 ( ‰）， X3：居民消费价格指数增长率， X4：少儿抚养系数， X5：老年抚养系数， X6：居民消费占收入比重（ %）。 X3：居民消 Y：消费率 X1: 总收入 X2：人口增 X4：少儿抚 X5：老年抚 X6：居民消 (%) 长率( ‰） 费价格指 费比重（%） （亿元） 养系数 养系数 数增长率 1995 1997 2000 39 2001 2002 2003 2. v1.0 可编辑可修改 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 ( 二) 、计量经济学模型建立 假定各个影响因素与 Y的关系是线性的，则多元线性回归模型为： yt 0 1x1 2 x2 3 x3 4 x4 5 x5 6 x6 利用 spss 统计分析软件输出分析结果如下： Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N Y 13 X1 13 X2 13 X3 13 X6 13 X5 .43785 13 3. v1.0 可编辑可修改 表1 X4 表2 13 b Variables Entered/Removed Variables Variables Model Entered Removed Method 1 X4, X3, X2, X6, . Enter X1, X5 a a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: Y 这部分被结果说明在对模型进行回归分析时所采用的方法是全部引入法 Enter 。 表3 Correlations Y X1 X2 X3 X6 X5 X4 Pearson Correlation Y .480 .354 .927 X1 .451 .932 X2 .480 .656 .623 X3 .354 .656 .392 X6 .451 .722 X5 .932 .722 X4 .927 .623 .392 Sig. (1-tailed) Y . .000 .049 .118 .022 .000 .000 X1 .000 . .170 .240 .061 .000 .000 X2 .049 .170 . .007 .001 .020 .011 X3 .118 .240 .007 . .166 .110 .093 X6 .022 .061 .001 .166 . .003 .001 4. v1.0 可编辑可修改 X5 .000 .000 .020 .110 .003 . .000 X4 .000 .000 .011 .093 .001 .000 . N Y 13 13 13 13 13 13 13 X1 13 13 13 13 13 13 13 X2 13 13 13 13 13 13 13 X3 13 13 13 13 13 13 13 X6 13 13 13 13 13 13 13 X5 13 13 13 13 13 13 13 X4 13 13 13 13 13 13 13 这部分列出了各变量之间的相关性，从表格可以看出 Y 与 X1的相关性最