spss标准案例分析学习计划.docx

v1.0 可编辑可修改 1、某班共有 28 个学生，其中女生 14 人，男生 14 人，下表为某次语文测验的成 绩，请用描述统计方法分析女生成绩好，还是男生成绩好。 方法一：频率分析 女生成绩 男生成绩 1） 步骤：分析→描述统计→频率→女生成绩、 男生成绩右移→统计量设置→图表（直方图）→确定 2） 结果： 统计量 女生成绩 男生成绩 N 有效 15 15 缺失 73 73 均值 中值 众数 标准差 方差 全距 极小值 极大值 和 存在多个众数。显示最小值 11 v1.0 可编辑可修改 3）分析：由统计量表中的均值、标准差及直方图可知，女生成绩比男生成绩好。 方法二：描述统计 22 v1.0 可编辑可修改 1） 步骤：分析→描述统计→描述→女生成绩、 男生成绩右移→选项设置→确 定 2） 结果： 描述统计量 N 极小值 极大值 均值 标准差 方差 女生成绩 15 男生成绩 15 有效的 N （列表状态） 15 3） 分析：由描述统计量表中的均值、标准差、方差可知，女生成绩比男生成绩好。 33 v1.0 可编辑可修改 2、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高， 现从雇员中随机随出 11 人参加考试，得分如下： 80、81、72、60、78、65、56、79、77、87、76，请问该经理的宣称是否可信 （ 1）方法：单样本 T 检验 H0:u ＝u0, 该经理的宣称可信 H1:u ≠u0, 该经理的宣称不可信 （ 2）步骤：①输入数据：（80， 81， 76） ②分析→比较均值→单样本 T 检验→ VAR00001右移→检验值（ 75） →确定 （ 3）结果： 单个样本统计量 均值的标准 N 均值 标准差 误 VAR00001 11 单个样本检验 检验值 = 75 差分的 95% 置信 Sig.( 双 均值差 区间 t df 侧) 值 下限 上限 VAR00001 10 .668 4）分析：由单个样本检验表中数据知 t ＝，所以接受 H0，即该经理的宣称是可信的。 44 v1.0 可编辑可修改 3、某医院分别用 A 、B 两种血红蛋白测定仪器检测了 16 名健康男青年的血红蛋 白含量（ g/L ），检测结果如下。问：两种血红蛋白测定仪器的检测结果是否有差 别 仪器 A：113，125，126，130，150，145，135，105，128，135，100，130，110， 115， 120 ， 155 仪器 B：140，150，138，120，140，145，135，115，135，130，120，133，147， 125， 114，165 （ 1）方法：配对样本 t 检验 H0:u 1＝u2，两种血红蛋白测定仪器的检测结果无差别 H1:u 1≠u2，两种血红蛋白测定仪器的检测结果有差别 2）步骤：①输入两列数据： A 列（ 113，125， 155）；B 列（140，125， 165）；②分析→比较均值→配对样本 t 检验→仪器 A、仪器 B 右移→确定 3）结果： 成对样本统计量 均值 N 标准差 均值的标准误 对 1 仪器 A 16 仪器 B 16 成对样本相关系数 N 相关系数 Sig. 对 1 仪器A 仪器B 16 .570 .021 成对样本检验 成对差分 均值 标准差 均值的标准误 差分的 95% 置信区间 t df Sig.( 双侧 ) 55 v1.0 可编辑可修改 下限 上限 对 1 仪器A- 仪器B 15 .032 （ 4）分析：由成对样本检验表的 Sig 可见 t ＝小于，所以拒绝 H0 ，即两种血红 蛋白测定仪器的检测结果有差别。 4、某公司准备推出一个新产品，但产品名称还没有正式确定，决定进行抽样调 查，在受访 200 人中， 52 人喜欢 A 名称， 61 人喜欢 B 名称， 87 人喜欢 C名称，请问 ABC三种名称受欢迎的程度有无差别 （ 1）方法：多项分布的卡方检验 H0:u ＝u0，ABC三种名称受欢迎的程度无差别 H1:u ≠u0，ABC三种名称受欢迎的程度有差别 2）步骤：①定义变量，输入数据②数据→加权个案→加权个案（人数右移）→确定③分析→非参数检验→卡方→人数右移→确定 3）结果： 检验统计量 人数 人数 观察数 期望数 残差 卡方 52 52 df 2 61 61 .007 渐近显著性 87 87 a. 0 个单元 (.0%) 具有小于 5 的期望频 总数 200 率。单元最小期望频率为。 4）分析： 2 = 小于显著性水平，因此拒绝 H0，即 A、B、C 三种名称受欢迎的程度有差异。 66 v1.0 可编辑可修改 77