数字图像处理专业课程设计.docx

课 程 设 计 说 明 书 题 目： 图像人脸区域隐私保护系统设计 课 程： 数字图像处理课程设计 院 （部）： 信息和电气工程学院 专 业： 班 级： 学生姓名： 学 号： 指导老师： 完成日期： 12月 目录 TOC \o "1-3" \h \z \u 摘 要 3 1 设计目标 3 2 设计要求 3 3 人脸识别系统概述 3 3.1 目前现实状况 3 3.2系统概述 3 3.3 人脸识别常见方法 3 4 设计内容 3 4.1系统方案设计 3 4.2 软件模块设计 3 4.2.1 图像输入设计 3 4.2.2 图像肤色区分设计 3 4.2.3 对肤色图进行修补处理设计 3 4.2.4 网格标识图像设计 3 4.2.5 人脸识别标识 3 4.2.6 对原图像进行脸部模糊处理 3 总结和致谢 3 参考文件 3 附录：系统设计程序 3 摘 要 人脸是正确判定一个人身份，推断出一个人种族、地域，地位等信息关键依据。科学界从图像处理、计算机视觉等多个学科对人脸进行研究。人脸识别在满足人工智能应用和保护信息安全方面全部相关键意义，是当今信息化时代必需处理问题。 本设计用MATLAB对图像读取，在识别前，先对图像进行处理，再经过肤色取得可能脸部区域，最终依据人脸固有眼睛对称性来确定是否就是人脸，同时采取高斯平滑来消除图像噪声，再进行二值化，二值化关键采取局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像处理达成了很好效果，提升了定位和识别正确率。为保护当事人或行人隐私权，需要将图像中当事人人脸区域作模糊，实现图像中人脸区域隐私保护。 关键词：人脸识别；图像处理；图像模糊 1 设计目标 多年来伴随科技和大家生活水平提升，生物特征识别技术在近几十年中飞速发展。伴随社会发展和技术进步，尤其是多年来计算机在软硬件方面性能飞速提升，各应用领域对快速高效身份验证要求日益迫切。因为生物特征是人内在属性，含有很强本身稳定性和个体差异性，所以成为身份验证最理想依据。其中，利用人脸特征进行身份验证又是最自然最直接手段。人脸识别系统和指纹、虹膜、掌纹等其它人体生物特征识别系统相比，愈加友好、方便，更易于为用户所接收。 作为人一个内在属性，而且含有很强本身稳定性及个体差异性，生物特征成为了自动身份验证最理想依据。人脸识别因为含有直接，友好，方便特点，使用者易于为用户所接收，从而得到了广泛研究和应用。除此之外，我们还能够对人脸识别结果作深入分析，得到相关人性别，表情，年纪等很多额外丰富信息，扩展了人脸识别应用前景。 所谓人脸识别(Face Recognition)，分析人脸图像，从中提取有效识别信息，用来分辨身份一门技术。即，对己知人脸进行标准化处理后，经过某种方法和数据库中人脸标本进行匹配，寻求库中对应人脸及该人脸相关信息。人脸识别技术应用背景十分广泛，可用于公安系统刑侦破案罪犯身份识别、身份证及驾驶执照等证件验证、银行及海关监控、自动门卫系统、视频会议、机器人智能化研究和医学等方面。 人身分辨方法关键是经过人身标识物品和人身标识知识两种方法来实现。常见人身标示物品有钥匙、证件等多种标识，人身标示知识有用户名、密码等。众周知，像钥匙、证件标识等人身标识物品很轻易丢失或被伪造，而标识知识轻易遗忘或记错，更为严重是传统身份识别系统往往无法区分标识物品真正拥有者和取得标识物品冒充者，一旦她人取得标识物品，也能够拥有相同权力，电视采访、街景地图等应用中，为保护当事人或行人隐私权，需要将图像中当事人人脸区域作模糊或马赛克处理。所以含有宽广应用前景和商业价值。 2 设计要求 读取人物图像 。 对图像进行数字图像处理。 3、对人脸识别 。 4、对人脸进行模糊或马赛克处理。 3 人脸识别系统概述 3.1 目前现实状况 自感人脸识别技术研究开始于20世纪60年代末期。20世纪90年代后期以来,部分商业性人脸识别系统逐步进入市场。近几年,人脸识别作为计算机安全技术在全球范围内快速发展起来,尤其是美国遭遇恐怖攻击后,这一技术引发广泛关注。人脸识别技术含有广泛应用前景,在国家安全、军事安全和公共安全领域,智能门禁、智能视频监控、公安布控、海关身份验证、司机驾照验证等是经典应用;在民事和经济领域,各类银行卡、金融卡、信用卡、储蓄卡持卡人身份验证、社会保险人身份验证等含相关键应用价值;在家庭娱乐等领域,人脸识别也含有部分有趣有益应用,比如能够识别主人身