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制造业云计算加速解决方案 技术创新，变革未来 制造业如何加速云之旅 2 制造业主要挑战一：传统制造向大制造的变革挑战 技术 计划 原材料 传统制造 成品 大制造 设备 能源 1. 产品的活动与过程覆盖面 “大”，涉及产品全生命周期 纯粹的产品加工过程，将原材料 活动与过程 2. 制造活动的空间范围覆盖面 “大”，从企业内—到企业 加工为成品 之间—到全球 3. 制造类型覆盖面 “大”： • 机械、电子类 （飞机、汽车、家电）等离散制造业 • 石油、化工等流程 （或连续）制造业 • 钢材、食品等混合制造业 3 制造业主要挑战二：工业4.0对制造型企业带来的挑战 工业3.0 工业4.0 信息技术 自动化 物联网 智能化 制造型企业 向制造服务型企业进行转型 1. 物联网、智能化时代要求传统制造业实现业务模式创新，实现运营能力与技术能力再升级，以支持业务全球化运营； 企业战略挑战 2. 传统制造业必须在产品设计和服务模式方向进行深度创新，才能在竞争环境中创造更多的附加价值； 3. “大制造”对产品产品活动过程、活动空间、类型覆盖面提出了更高的要求。 1. 以用户体验为中心，支持移动化、快速迭代，弹性扩展，满足用户需求； 2. 实现智能制造系统，提升产品品质和效率； 信息系统挑战 3. 通过物联网、制造大数据积累和深度挖掘，助力产品价值和质量的提升； 4. 保障IT系统稳定可靠的持续性运行，提供全方位的7X24服务支持。 1. 服务对象从内部客户扩展到公众用户，要求IT基础架构能够快速部署，并依据业务增长和负载变化自动化的横向资源扩展； 2. 伴随着业务转型进行的移动化、大数据技术引入，要求IT基础架构具备可分布式部署和海量数据处理实时化的能力； IT基础架构挑战 3. 业务系统持续和深度信息化，要求IT基础架构具备多维度和全天候连续性保障的能力，能快速自动定位故障根源并提供有效 修 复手段； 4. 数据中心储备承载能力保障支撑业务负载未来一段时间内的增长需求，数据中心日常运维和运营要满足更多标准和法规的监管 要求。 4 云模式让制造业企业快速适应挑战  通过云计算模式对产品开发、生产、销售、使用等过程中涉及的信息化资源进行统一整合，提供标准、规范、可共享的 服务模式；  以 “软件定义”方式量化IT资源需求，实现快速、标准化的资源交付；  池化的资源模型让IT部门可以从整体的容量视角规划资源池的建设过程和采购活动，同时实现资源弹性和财务弹性。 制造全生命周期活动 云运营者