抽样知识点（详细解析）.docx

精品文档 精品文档 可编辑 可编辑 抽样调查 广义的抽样调查： 是从研究对象的全体 （总体） 中抽取一部分单位作为样 本，根据对所抽取的样本进行调查，获得有关总体目标量的了解。 从总体中抽取样本的方法看， 抽取方法可以分为两类： 一类是非随机抽样（非 概率抽样）；一类是随机抽样（概率抽样） ，狭义上的抽样就是随机抽样。 随机抽样（概率抽样） 随机抽样是从总体中按随机原则抽取样本， 并依据样本观察值对总体的数量 特征取得具有一定可靠性的推断，从而达到对总体的认识。 随机抽样的特点： 1.所谓随机原则就是在抽取样本时排除主观上有意识地抽 取调查单元， 使每个单元都以一个事先已知的非零概率有机会被抽中。 2.每个单 元被抽中的概率是已知的， 或是可以计算出来的， 按照给定的入样概率通过一定 的随机化程序进行抽样。 3. 估计量不仅与样本单元的观测值有关， 也与其入样概 率有关。 随机抽样的主要优点是： 随机抽样比非随机抽样更具有客观性， 而且随机抽 样可以依据调查结果计算抽样误差，从而得到对总体目标量进行推断的可靠程 度。 非随机抽样（非概率抽样） 非随机抽样是相对于随机抽样而言的。 非随机抽样的共同特点是： 抽取样本 时，是依据主观判断有目的、有意识地进行，或根据方便的原则进行。 全面调查 全面调查 随机调查统计调查非全面调查非随机调查简单随机抽样 分层抽样 整群抽样 多阶抽样 不等概率抽样 随机调查 统计调查 非全面调查 非随机调查 系统抽样 随意调查 （ 便利抽样） 定额抽样 判断抽样 滚雪球抽样 抽样调查的基本程序 一、确定调研问题—— 二 、抽样调查设计（抽样 设计、问卷设计）—— 三、实施调查过程—— 四、数据处理分析—— 五、撰写调 查报告—— 六、总结评估 总体、目标总体与抽样总体、抽样框、样本（包含第十章抽样框误差定义） 所要研究对象的全体称为总体， 组成这个总体的每个个别对象就称为总体单 元或总体单位。 总体又有目标总体与抽样总体之分。 目标总体就是抽样调查预先 确定的所要认识的对象的全体，也就是从样本中得到信息对之进行说明的总体。 抽样总体就是从中进行抽样的总体， 是抽取样本的依据， 从样本中得到的结论只 适用于抽样总体。 抽样总体应该与目标总体完全一致， 但实践中两者不一致的情 况时常发生。 抽样框是一份包含所有抽样单元的名单、 清册或地图。 抽样单元是构成抽样 框的基本要素。 理想的抽样框标志是目标总体和抽样总体完全重合， 就是说目标 总体单元和抽样总体单元完全是一一对应的关系。否则，抽样框就是不完善的， 这意味着有可能出现抽样框误差。 这种误差并不是来自于抽样的随机性， 而是产 生于不完善的抽样框，所以抽样框误差是一种非抽样误差。 把从总体中按一定程序抽出的部分总体基本单元的集合称为样本。样本 n 对总体单元数N的比称为抽样比，即抽样比f -。 N 几种基本的抽样方法 简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶抽样、不等概率抽样 抽样误差与非抽样误差（包含第十章内容：非抽样误差的定义及分类） 由于样本的随机性引起的误差称为抽样误差，确切地讲，就是用样本数据估 计总体指标而引起的总体指标估计值与总体指标真值之间的离差。 非抽样误差是 相对于抽样误差而言的，是指除抽样以外的，由于其他多种原因引起的总体指标 估计值与总体指标真值之间的差异。 非抽样误差分类：1.抽样框误差，即由不完善的抽样框引起的误差。 2.无 回答误差，即由于种种原因没有能够从调查单元获得调查结果， 造成调查数据的 缺失。3.计量误差，即所获得的调查数据与调查项目的真值之间不一致造成的误 差。 精度与费用、最优设计 抽样误差的精度通常用给定置信度下的绝对误差限或相对误差限表示， 也可 以以估计量的方差、标准差或变异系数形式提出。抽样调查的精度取决于误差的 大小。抽样误差越小，说明用样本统计量对总体指标进行估计时的精度越高。 抽 样误差与样本量有关，样本量越大，在其它条件相同情况下，抽样误差就越小， 抽样调查的精度就越高。同时，样本量也与调查费用有关，样本量越大，调查费 用就越高。样本量与调查费用大致呈线性关系，但样本量与精度却成非线性关系。 对于一个具体的抽样设计，在核定的费用内达到最高的精度，或在达到精度要求 的条件下使调查的费用最少，则称这样的抽样设计为最优设计。 简单随机抽样（定义、作用、局限性）及其抽选方法 简单随机抽样（或单纯随机抽样）是一种等概率的抽样方法，即每一个总体 单元进入样本的概率都是相同的，一般局限于不放回随机抽样。简单随机样本的 抽选通常有两种做法：抽签法和随机数法。 简单随机抽样在抽样理论中占有重要的地位， 其他抽样方法技术都是在它的 基础上建立发展起来的。简单随机抽样的局限性主要表现在： 首先，当总体单位 数