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2021档案职称论文（期刊编制推荐8篇）范文 　　档案职称分别有高级、中级、初级职称之分，但不管是哪个等级的职称，参与评定前，都需要论文的写作，基于此，本文整理了8篇优秀“档案职称论文范文”，这些范文都是经过期刊杂志编辑力荐的，希望能读大家有所帮助。 　　档案职称论文（期刊编制推荐8篇）之第一篇：大数据环境下的档案资源管理方式研究 　　摘要：大数据(Bigdata)，或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理，并整理成为人类所能解读的信息[1,2]。随着不同行业越来越多地应用大数据技术，其发挥的作用也越来越重要。在客户服务、业务流程、改善生活、提高医疗和研发等多方提供作用。大数据环境是指一个由技术来驱动社会，由数据来传递信息，其数据和人类生活密切联系的人文环境。大数据环境下，其数据具有可信性，数据产生方式具有持续性，社会具有互联互通性，实践具有智能性[3]。当今，在大数据环境影响下的社会，档案资源信息的管理模式已经开始抛弃传统的纸质储存，开始向电子化、互联网+方向发展，逐渐转化为一种物理符号，其能被电子设备识别并进行处理。就现有的档案信息的数量规模而言，现有的档案中也存在“大数据”。这种档案大数据的特点是数据量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快[4]。这种应用作为工具，是对档案的价值利用与提升，并将会改变社会对于数据与档案的认知。 　　关键词：大数据,档案,资源管理 　　一、档案资源管理工作的现状及问题 　　随着中国信息化、现代化的发展，各个行业的数据量与档案资源量也直线上升，给档案信息的工作方式带来了很大的挑战。 　　1.对于档案资源管理不够重视 　　在一般单位中，档案信息管理作为基础性工作并未受到足够重视。单位的主管者一般将管理精力主要集中在业务上，不够重视档案资源管理工作。很多单位并没有认识到档案数据管理工作的重要作用，仍然按照传统的管理观念和模式展开工作，并且在档案资源的管理过程中，没有投入足够的资金，致使档案资源管理的软硬件设施配备不健全，不利于档案资源管理工作的顺利开展。 　　2.大数据思维在档案资源管理中运用不足 　　如今，在实际的档案资源管理过程中，其管理模式依然照搬传统的档案管理思维。具体表现就是重视传统纸质档案管理，不重视互联网+信息化、电子化档案资源管理，很少体现档案的利用价值。对于档案，仍以以前传统管理思维进行处理，认为其只需进行整理归档，很少将大数据思维运用于档案资源价值的挖掘利用之中，因此许多具有高价值的信息挖掘、提取不出来。 　　3.缺乏相关专业人才对大数据环境下的档案信息进行管理 　　在如今信息化高速发展的时代，从事档案资源管理工作的档案人员需要有更多关于大数据技术的知识储备。如上文所说，现今社会中，档案信息的管理方式要转整理为应用，逐步体现、提取档案中的利用价值。在这种要求下，档案资源管理者除了需要具备传统的档案管理知识，还需要对云计算技术、计算机应用技术以及大数据技术有一定了解。并能在对档案资源信息进行收集和归纳整理的基础上，进一步对档案资源数据背后所隐藏的高价值信息进行探索提取。但是，目前绝大多数档案管理人员对于“大数据”很陌生，对大数据的概念不清楚，对大数据的基本技术不掌握，这就造成了现在的档案管理理念仍为过去传统的档案信息管理理念，这样的陈旧思想是不能适应大数据环境下档案资源管理工作方式需求的。 　　二、大数据环境中档案信息管理的技术发展特征 　　1.档案资源收集的实时性 　　在大数据环境下，档案数据主要来自于接收各种渠道的原始文件。为了实现数字档案数据的自动分类，必须将档案系统与其他业务信息系统紧密联系起来，保证其实时性和准确性。例如在PDM系统和OA系统中嵌入了文件传输和归档功能，建立了与文件系统的实时通信接口。 　　2.档案数据储存系统具有高储存空间 　　在大数据环境下，档案资源的种类繁多，数据量逐渐变大。传统的数据库已经不能系统性地组织操作各种类型的档案数据，并且对档案信息数据的高价值进行深度分析。因此在巨量数据环境下，对存档的庞大数据进行并行性处理成为唯一选择。这种并行处理不仅可以同时对多个数据库进行检索及分析，而且它会找寻不同数据库的并行节点，对这种交叉并行节点进行并行处理，可以大大提升处理性能，提高处理速度。基于大数据储存系统的文件管理系统是未来发展的趋势，这种档案文件管理系统不仅可以实时改变计算的资源和数据所需要的存储空间，还可以满足日常用户所带来的超大访问量，以及产生的庞大的档案数据量。这就在很大程度上减少了系统运营所需的资源与成本。 　　3.档案即时行动数据的高速处理 　　档案系统中除了永久储存档案数据之外，还包括了超大量的用户实时档案数据，例如搜索量、某一栏目的点击量、预览购买等数据。用户的行为