第4章参数估计详解.ppt

第4章参数估计详解 * * 38 In this diagram, do the populations have equal or unequal variances? Unequal. * 90 * 14 * * * 90 * * * 90 * * * 90 第4章参数估计详解 解: 已知 p 1-p 2置信度为95%的置信区间为 所以城市B和城市A月生活费超过600元的大学生比例之差的置信区间为-0.016～0.11。 2、两个总体比率之差的区间估计 第4章参数估计详解 3、两个总体方差比的区间估计 1. 比较两个总体的方差比 用两个样本的方差比来判断 如果S12/ S22接近于1,说明两个总体方差很接近 如果S12/ S22远离1,说明两个总体方差之间存在差异 2. 总体方差比在1-?置信水平下的置信区间为 第4章参数估计详解 F F1-? ?? F? ?? 总体方差比 1-?的置信区间 方差比置信区间示意图 3、两个总体方差比的区间估计（图示） 第4章参数估计详解 【例4.22】工商管理学院为了研究该院男女学生每年在书籍购买上花费的差异，在某年纪各随机抽取25名男学生和25名女学生，得到下面的结果： 男学生： 女学生： 试以90%置信水平估计男女学生每年购买书籍花费方差比的置信区间 3、两个总体方差比的区间估计 第4章参数估计详解 解:根据自由度 n1=25-1=24 ，n2=25-1=24，查得 F?/2(24)=1.98， F1-?/2(24)=1/1.98=0.505 ?12 /?22置信度为90%的置信区间为 该学院男女学生每年购买书籍花费金额方差比的置信区间为0.47~1.84 3、两个总体方差比的区间估计 第4章参数估计详解 利用Excel计算总体均值置信区间： 1、总体方差未知的情况 2、总体方差已知的情况 3、总体比例（成数）区间估计 第四节 Excel辅助参数估计 第4章参数估计详解 具体操作步骤见课本，图4-8为步骤和结果显示。 图4-8 置信区间计算示意图 1、总体方差未知的情况 【例4.24】某工厂想检验一批显示器的质量，抽取10个样本检测综合得分，结果如下： 1821 1832 1845 1889 1856 1878 1896 1849 1908 1897 假设该总体服从正态分布，试以99%的置信度估计这批灯泡的平均耐用小时。 第4章参数估计详解 具体操作步骤见课本，图4-9为步骤和结果显示。 图4-9 方差已知的总体置信区间 2、总体方差已知的情况 【例4.25】如果有一正态总体，其方差已知为81，采取重复抽样的方法，随机抽取36个样本，其平均数为60，试利用Excel计算总体平均数的95％的置信区间。 第4章参数估计详解 具体操作步骤见课本，图4-10为步骤和结果显示。 图4-10 总体比例置信区间 3、总体比例（成数）区间估计 【例4.26】某公益机构为了调查生态环境保护意识在某地区的普及程度，在该地区随机抽取了1000个成年人作为访问对象，其中一个问题是“你日常生活有环境保护意识并身体力行吗”，在1000个成年人中有369个回答有环保意识且身体力行，根据这一回答情况可分析环保意识在该地区成年人中的认知实践状况；给定95%的置信度，估计该地区成年人对生态环保认知且身体力行的比例区间。 第4章参数估计详解 案例分析(1/3) 淘宝销售 1．现对2010年度淘宝 “女装”和 “男装”的销售情况进行调查。调查结果如下表a所示。通常来说，男性消费者多倾向于数码、家具家电、运动鞋以及户外用品等单价都比较高的商品，而女性消费者主要在服装、食品以及饰品等小额消费上比较多，这就造成了男性消费总额超过女性，且单笔成交金额较高。”淘宝数据平台相关人士表示，即便是在服装这同一个行业，男装的消费均价也高于女装，这一结论从下表a也能体现出来。 表a 2010年度淘宝 “女装”和 “男装”的销售情况 淘宝全网成交量（亿元） 淘宝全网总销量（亿笔） 淘宝商城成交量（亿元） 淘宝商城总销量（万笔） 女装 383 3.5 28.1 2202.6 男装 142.5 1 21.3 1394.2 第4章参数估计详解 案例分析(2/3) 淘宝销售 2．进一步对2011年淘宝“女装”和 “男装”每月的销售情况进行调查，结果如下表b所示。 表b 2011年度淘宝 “女装”和 “男装”每月的销售额 月份 女装销售额（元） 月份 男装销售额（元） 1月 4 685 657 387 1月