5G优化案例：5G速率提升研究之RANK为王.docx

江西- 5G速率提升研究之RANK为王 5G速率提升研究之RANK为王 XX分公司 XX XX年XX月 目录 TOC \o "1-3" \h \z \u 1 5G NR RANK的基本概念 3 1.1 RANK相关概念 3 1.2 RANK自适应算法 5 1.2.1 谱效率最优自适应算法 6 1.2.2 条件数边界保护RANK自适应 6 1.2.3 不考虑条件数边界保护RANK自适应 （Presinr低时用） 7 2 RANK低测试问题分析 7 2.2.1 频繁切换导致RANK低 7 2.2.2 强邻区不切换导致RANK低 9 2.2.3 外部干扰导致RANK差 10 2.2.4 RF覆盖问题导致RANK低 12 3 RANK低问题定位方法 14 4 经验总结 14  江西- 5G速率提升研究之RANK为王 XX 摘要：5G MBB网络较2G、3G、4G网络而言最大的优势在于为用户提供更高速率。小区峰值吞吐量是5G网络的一个基本性能指标，但因为各种原因，在速率测试过程中，外场频现速率低下的问题，而RANK等级直接影响了NR的下载速率，从一定程度上是NR网络速率决定性的因素。本文根据RANK的理论和算法，针对不同覆盖情况，全面分析RANK低问题的原因，制定科学的RANK低问题排查和优化流程，通过参数、射频等多种优化手段提升RANK值和网络峰值速率，取得了较好的效果。 关键字： NSA 5G速率 RANK提升 【业务类别】优化方法、数据业务、参数优化 5G NR RANK的基本概念 RANK相关概念 RANK低定义：一般指RANK<2的路测点的分析，通常情况下，如果连续出现多个路测点RANK值<2，则判断为RANK低。 TB块：一个TB块对应包含一个MAC PDU的数据块，这个数据块在一个TTI内发送，每个TTI最多发送两个TB块。 Code Word码字：一个码字是对在一个TTI上发送的一个TB进行CRC插入、码块分割并为每个码块插入CRC、信道编码、速率匹配之后，得到的数据码流。不同的码字区分不同的数据流，其目的是通过MIMO发送多路数据，实现空间复用。一个码字对应一种MCS和一个CQI，码字越多，链路自适应越好，但CQI开销越大。 当前协议规定，5G NR最大支持2个码字： 1~4层：使用1个码字； 5~8层：使用2个码字； Layer层：就是通常说的流，码字通过层映射映射到各个流上，这有点像串行到并行的变换，因此层数越多，速率就会越高。在空间复用中，层数=秩（RANK数）。 码字和层的对应关系如下表： RANK秩：秩(RANK)可以看作收发设备间传输通路上独立的并行信道的数目，即同时支持的相对独立的信道数，而MIMO实际传送所使用的数据流数则称为层数。由于不同MIMO信道下数据通路之间的正交性不同，因此实际应用中必须考虑数据流之间所产生的干扰。采用多个天线传送多个码字时，需要根据空间信道的秩来确定所能同时发送的数据流数(即层数)，以降低信息之间的干扰，增加接收准确性，提升信息传送容量。 Port天线端口: 用于传输的逻辑端口，与物理天线不存在定义上的一一对应关系，可同时对应到一个或多个物理天线上；每个端口上有自己独立的DMRS信号, 供UE解调出各个端口上的信号。 波束：各流上的数据通过BF加权后，映射到64根天线上发送，在权值的作用下（改变信号的幅度和相位），各天线上的信号将会进行赋形，集中打向UE。RANK数=波束个数。 流到天线的映射：以64T64R天线8流为例，每个流都会选择一个64维的权值向量 W1，W2，…，W8，然后通过与流上符号进行运算，得到64维的数据，此过程即是加权过程。然后各个流上的数据进行叠加后，映射到各个天线上 PreSINR：即通过测量上行SRS (Sounding Reference Signal)的SINR值； DeltaSINR：是根据SRS的最强8（4）个波束（具体个数和UE接收天线数有关）在SRS权下和对应波束在PMI权下计算得到的Sinr之间的差值，即SRS权相对PMI权的增益。 RANK自适应算法 gNodeB通过为用户选择合适的下行波束赋形权值，可以提高MIMO多天线阵列增益，提高频谱效率，可以在一定程度上提高下行吞吐量，提高用户感受。 通过打开NRDUCellAlgoSwitch. AdaptiveEdgeExpEnhSwitch的子开关“DL_PMI_SRS_ADAPT_SW”来开启权值自适应开关。 下行SRS（Sounding Reference Signal）权与PMI（Precoding Matrix Ind