SPC培训课程讲义.ppt

制造部 3）再现性：用同样GAGE，几个人同样的部品测量 几次时，出现的差异。 4）反复性：用同样GAGE，一个人同样的部品测量 几次时，出现的差异。 5）线型性：所期待的制作范围全部通过的正确性的 差异，用计测器能够量出来的RANGEDE 误差。 制造部 测量系统误差的解决方案： 1）正确性和线型性由计测仪的检/校正，及Calibration study 来解决。 2）稳定性可由重复测量相同部品的同一特性的均值 X-bar管理图来监控。 3）反复性和再现性则需要用Gage R＆R来解决。 制造部 四、管理图控制原理 1、变动 任何系统均存在变动，因此没有任何两件成品是完全相同的。根据影响质量的大小，品质变动因素可分为异常因素和偶然因素。偶然变动影响质量微小，但却是过程所固有的，难以除去；异常变动对产品质量的影响较大，但却不是过程所固有的，不难除去。 制造部 1） 异常变动： 过程中变动因素是不在统计管理状态下的非随机性原因，由于异常因素不是过程所固有，固不难除去，一般情况现场人员对异常因素的消除可以自行决定采取措施，而不必要请示更高级的管理人员，所以也称之为减少变动的局部措施。 制造部 2）偶然变动： 过程中的变动因素是统计管理的状态下，其产品的特性有固定的分布，即分布位置、分布及分布形状三种，由于偶然因素是过程所固有的，难于消除，要消除偶然因素必须涉及到人、机、料、法、环境等整个系统的改造问题，需要投入大量的资金，故不是现场人员所能决定的，而必须经过深入的调查研究和做出全面的可行性报告后，再经高层领导做最后的定夺，所以称之为减少变动的系统措施。 制造部 2、管理图的两种错误 管理图对工程的控制是通过抽样调查来进行的，即经济有可靠。但抽样就不可能不放错误，从统计的角度的来说，存在两种可能的错误。 制造部 1）第一种错误：虚发警报 生产正常而点偶然超出界外，此时根据点出界就判异，于是就犯了第一种错误，即虚发警报，通常犯第一种错误的概率。虚发警报会诱导工程技术人员去寻找根本就不存在的异常原因。等同于我们通常在工程管理的错判。 制造部 2）第二种错误：漏发警报 工程已经发生异常，但仍会有部分产品，其质量特性值的数值大小偶然在管理界限内。如果抽取到这样的样本，电就会落在界内，从而在判断是就会引发第二种错误，即漏发警报。漏发警报会引起未能及时纠正失控工程所造成的损失。等同于我们现场工程管理中的漏判。 制造部 3、管理图的种类 根据Data的特征，我们可以将管理图分为计量值管理图和计数值管理图。 1） 计量值：Data分析可以的话，所测量的Data的大小具有意义，可以连续读取的Data，比如客观性的长度、重量、时间及主观性的满足度、充实度等。 制造部 2） 计数值：所测量的Data计算时，Data的分解不可能，不可以连续读取的Data，比如客观性的判断不合格品数、个数、及主观性的判断Yes/No、OK/NG等。 制造部 4、各种管理图的用途： 1）Xbar-R管理图 对于计量值Data而言，这是最常用最基本的管理图。它用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间和生产量等计量值的场合。 Xbar管理图主要用于观察分布的均值的变化，R管理图用于观察分布的散布情况或变动程度的变化，而Xbar-R图则将二者联合运用，用于观察分布的整个变化。 制造部 2）Xbar-S管理图与Xbar-R管理图相似，只是用标准偏差图代替极差管理图而已。极差计算简便，故R图得到广泛应用，但当样本大小n>10时，这时应用极差估计总体标准差的效率减低，需要应用S图来代替R图。 制造部 3）Xmedian-R管理图与Xbar-R管理图也很相似，只是用中位数图代替均值图。所谓中位数即指在一组按大小顺序排列的数列中居中的数。例如，在以下的数列