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大数据时代下高职数据库课程体系改革研究 数据库的原理和应用一直以来都是高职计算机专业课程中的重要组成部分，具有较强的理论性和实践性。随着大数据时代的到来，大数据技术已经被广泛的应用于学生的生活服务、课程体系的开发以及课堂教学系统中，这也给以关系数据库为主导的高职数据库教学提出了新的挑战。因此，在这样的大背景下，高职院校应当要与时俱进，对数据库课程体系进行改革和创新，从而为社会的发展培养出更多的高素质信息技术人才。由此可见，加强对大数据时代下高职数据库课堂体系改革的研究是非常具有现实意义的。 1、大数据时代下高职数据库体系的改革 1.1数据库系统概论 数据库系统概论是大数据时代下数据库技术中的“基础篇”，因此，高职院校应当要增加对数据库系统概论讲授经典的关系数据模型以及相应的数据管理技术的课时，将其作为必修课程，每周必须要安排3个课时。经典数据库技术主要包括数据库学科中重要和通用的基础理论和思路。课程重点应当要包括关系数据模型、数据库逻辑设计、ER模型、查询优化、数据库表设计和事务管理等。同时还要简单的介绍关系代数、函数依赖、规范化的基本理念和思想以及SQL语句、视图、存储过程、触发器等基本思想。这些理论知识在学期末采取闭卷考试的方式对学生的掌握情况进行考核。 1.2海量数据分析 在大数据时代下，数据库管理中将面临着海量的数据，学生必须要学会对这些数据进行分析和处理。因此，高校应当要将对海量数据分析作为选修课程，每周安排3个课时。NoSQL数据管理技术是对关系型数据管理技术的补充，其中主要包括针对异构海量数据的存储、查询以及分析等技术，是络和web搜索等新型应用的技术支持，同时这也是大数据时代下数据分析的主要技术。高职可以将NoSQL数据管理技术的应用作为大数据时代数据库技术的“提高篇”。该项课程应当采取课程和实验相结合的方式进行教学，在学期末采用实习报告和报告方式对学生进行考核。 1.3数据库系统实践 数据库是一门理论和实践相结合的课程，因此，高职数据库课程改革中必须要注重实践教学。将和数据库系统概论相对应的实验课程作为必修课，每周安排2个课时；将和海量数据分析相对应的实验课程作为选修课，每周安排3个课时。数据库系统实践课程可以采取以下方式进行：第一，以关系型数据库为实验平台，在实验室的计算机上完成，实验的主要内容包括数据库的设计、表格的设计、数据的查询处理、性能测试、事物的管理、视图以及存储过程和触发器等；第二，以分组的形式完成实验任务，实验的主要内容包括分布式集群的搭建、Hbase和Hive系统的配置和数据管理、Hadoop系统配置、MapReduce编程模型的应用、海量数据的存储和查询以及海量数据的分析算法和性能测试等。 2、大数据时代下高职数据库课程体系改革的实施与保障 2.1加强师资队伍建设 师资队伍是实施高职数据库课程体系的改革的前提。目前，高职院校的数据库任课教师大多擅长传统的关系型的数据库管理技术，但是却缺乏对海量数据分析和数据系统实践的能力，这也使得师资队伍的建设成为了实施数据库课堂体系改革的主要瓶颈。新的课程体系对于数据库任课教师的专业能力和水平提出了更高的要求。因此，高职院校必须要根据海量数据分析和数据库系统实践的教学内容和要求，加强对师资队伍的建设，可以聘请企业精英作为讲师，也可以通过培训和自主学习来提高现有师资的专业素养，从而提高高职数据库课程教学的团队水平。 2.2完善实践平台 实践平台是实施高职数据库课程体系的改革的基础。目前很多的高职院的计算机专业实验室都严重缺乏可供部署海量数据管理平台的分布式集群和相应的软件配置。因此，高职院校应当要从实验课程的角度，通过借鉴“去IOE”的思路（由個人电脑或服务器所构成），来配置实验项目和运行的相关软件系统的硬件平台，从而满足学生实践操作的学习需求。另外，在课程教学过程中，应当要使用开源软件，通过硬件设备来为实验课程的顺利开展提供保障，从而不断的完善数据库实验教学，提高学生的实践能力。 3、结语 综上所述，在大数据时代下，高职院校应当要对以关系数据库为主的数据库课程体系进行改革和创新，从数据库系统概论、海量数据分析以及数据库系统实践等方面对数据库课程进行改革，从而使得高职数据体系更加符合时代发展的需求，为社会的发展培养出更多的高素质人才。另外，还需要为这些设想的实施提供必要的保障，提高师资队伍的素质，加强实践平台的建设等，这样才能够确保高职数据库课程体系改革的有序进行。