- 1、本文档共6页,可阅读全部内容。
- 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
精品文档
精品文档
PAGE
PAGE5
精品文档
PAGE
《测绘科学》投稿样张( 此样张仅为投稿格式参照)
纲要内容要求:[目的]ⅩⅩ 导航卫星多维粗差定位算法研究
题目:不超过20个汉字,尽量不用“鉴于”,不用
Ⅹ;[方法]ⅩⅩⅩ;[结果]ⅩⅩⅩ;
英文或英文缩写。
张三1,李四2
,王老五3,4
[结论]ⅩⅩⅩ
全文字数8000字以内
(1.中国测绘工程有限企业
,北京
100000;
(结构化纲要,200-300字,必须是对文章方法、结论以及内容的归纳)。
2.江南省水利规划设计院,南昌 330029;
3.中国矿业大学,江苏 徐州 221116;
4.中国测绘科学研究院,北京 100830)
纲要:纲要范文:
[目的]针对传统的无相网络社区挖掘方法无法实现大规模有向网络中社
区有效发现的问题,
[方法]提出了一种新的有向图社区及其兴趣特点迅速挖掘算法。采用贪
心算法求解社区区分模块性最大化的优化问题,
[结果]较好地平衡了有向图社区挖掘中正确
性与有效性之间的矛盾,实现对大规模微博类有向网络社区结构的有效辨别;
鉴于发现的社
区,采用词频-逆向文件频次算法进一步挖掘社区用户的兴趣爱好,实现了对微博网络中兴
趣小组的精确挖掘。
[结论]鉴于新浪微博的实验结果表示:所提算法不单能够迅速有效地挖
掘有向网络中的社区结构及其用户的兴趣特点,
还能够正确地检测出微博网络中的僵尸粉社
区,研究结果对能够应用于微博系统的净化、谣言控制、网络广告的精确投放等领域。
重点词:全球导航卫星系统导航;
接收机自主完备性监测;
粗差定位;全局测试;局部测试;
中图分类号
蒙特卡罗仿真
此行直接复制
中英文重点词
4~8个。从题
名、纲要或正文中选出反应论文主题观点的词或词组。中文重点词不能全是英文或英文缩写。
【中图分类号】 P 【文件表记码】 A 【文章编号】1009-2307(20 )0- -
我刊所有文章自0引言开始,以结束语结束。
引言是文章的研究背景和综述,主要包括本文研究内容的国内外同行现状,本文的研究与现有的同行研究相比有
Studyonalgorithmofmulti-dimensionalgrosserrorslocationforGNSSnavigationsatellites
ZHANG San1,LI Si2,WANGLaowu3,4
(1.LTDofChinaPowerEngineeringConsultingGroup,Beijing 100120,China;2.Jiangnan
ProvincialWaterConservancyPlanningandDesigningInstitute,Nanchang330029,China;3.
ChinaUniversityofMiningandTechnology, Xuzhou,Jiangsu 221116,China)
Abstract:AccordingtothefactthatthereisnoenoughalgorithmofGNSSnavigationsatellitesmulti-dimensionalgrosserrorslocation,thispaperpresentedtheglobalandlocaltestmethodstofindthegrosserrorsinobservations.Itdescribedthewholeprocessoftheglobalandlocaltestmethodsindetail.AnditverifiedtheproposedmethodcombiningwiththenavigationexperimentaldatasimulatedbyMonteCarlomethod.Theresultsofsimulationexperimentindicatedthattheobservationgrosserrorscouldbedetectedquicklyandaccuratelybythismethod.ThisresearchincreasedthealgorithmofGNSSnavigationsatellitesmulti-dimensionalgrosserrorslocationandimprovedtheRAIMofmulti-constellationnavigationtosomeextent.Itstillneedsfurtherstudy,however,ifthismethodcouldbeappliedtothefieldofcivilaviation.
Keywords:GNSSnavigation;RAIM;grosserrorslocation;glo
文档评论(0)