（现场管理）仓储作业管理货位优化管理十规则.pdf

（现场管理）仓储作业管 理货位优化管理十规则 仓储作业管理--货位优化管理十规则 传统的仓储作业管理常常把货品放在货品到达时最近的可用空间或 不考虑商品动态变化的需求和变化了的客户需求模式，沿袭多年习惯 和经验来放置物品。传统型货品布局造成流程速度慢、效率低以及空 间利用不足。然而，现代物流尤其是在供应链管理模式下的新目标是: 用同样的劳动力或成本来做更多的工作；利用增值服务把仓库由资金 密集转化成劳动力密集的行业；减少定单履行时间，提供更快捷，更 周到的服务。 一 种 与 所 谓 的 “ 仓 库 关 键 业 绩 指 标 (WarehouseKeyPerformanceIndicator)”，即生产率、运送精度、库 存周转、入库时间、定单履行时间和存储密度紧密关联的货位优化管 理（SlottingOptimization ）已经被提出。货位优化管理是用来确定 每一品规的恰当储存方式，在恰当的储存方式下的空间储位分配。货 位优化管理追求不同设备和货架类型特征、货品分组、货位规划、人 工成本内置等因素以实现最佳的货位布局，能有效掌握商品变化，将 成本节约最大化。货位优化管理为正在营运的仓库挖掘效率和成本， 并为一个建设中的配送中心或仓库提供营运前的关键管理作准备。 由于很少的仓库管理系统(WMS)和计算机系统能够支持储位优化管理， 因此当前大约80%的配送中心或仓库不能够进行正确的货位优化。究 其原因主要在于基础数据不足，MIS 资源尚不能支持，没有正确的货 位优化软件和方法。针对仓库现代化的实际需求，若干家有实力的专 业软件公司已成功开发出仓库货位优化管理软件。软件通过对货品的 批量、体积、质量控制、滞销度、日拣取量、日进出量等数据进行分 析与计算，分析中结合各种策略，如相关性法则（Correlation ），互 补性法则(Complementary) ，相容性法则(Compatibility)等进行货位 优化，从而大幅度降低货品布局的成本。 无论是商用软件或自行开发的应用软件，货位优化必须具有以下基本 功能： ●根据内置货品属性或自定义属性将货品分组； ●评估建议每一货品的最佳货位和可用货位； ●在货品分类及属性发生变化的情况下调整设施的状态； ●将仓库从低效率状态转化为功能性优化状态所需的移动执行配置； ●三维图形化或数字化的分析结果输出; 进行货位优化时需要很多的原始数据和资料，对于每种商品需要知道 品规编号、品规描述、材料类型、储存环境、保质期、尺寸、重量、 每箱件数、每托盘箱数等，甚至包括客户定单的信息。一旦收集到完 整的原始数据后，选用怎样的优化策略就显得尤为重要了。调查表明 应用一些直觉和想当然的方法会产生误导，甚至导致相反的结果。一 个高效的货位优化策略可以增加吞吐量，改善劳动力的使用，减少工 伤，更好地利用空间和减少产品的破损。以下一些货位优化的策略可 供参考选择。 ●周期流通性的货位优化。根据在某段时间段内如年、季、月等的流 通性并以商品的体积来确定存储模式和存储模式下的储位。 ●销售量的货位优化。在每段时间内根据出货量来确定存储模式和空 间分配。 ●单位体积的货位优化。根据某商品的单位体积，如托盘、箱或周转 箱等的容器和商品的体积来进行划分和整合。 ●分拣密度的货位优化。具有高分拣密度的商品应放置在黄金区域以 及最易拣选的拣选面。 通常货位优化是一种优化和模拟工具，它可以独立于仓库管理系统 WMS 进行运行。因此，综合使用多种策略或交替使用策略在虚拟仓库 空间中求得满意效果后再进行物理实施不失为一种较好的实际使用 方法。 货位优化的计算很难用数字化公式和数字模型予以描述，通常是利用 一些规则或准则进行非过程性的运算。规则在计算中对数据收敛于目 标时起到了约束的作用。大多数规则是通用的，即使一个普通仓库也 不允许商品入库时随机或无规划地放置。而不同的配送中心或仓库还 会根据自身的特点和商品的专门属性制定若干个特殊的规则。例如支 持药品零售的配送中心会把相类似的药品分开存放以减少拣选的错 误机会，但存放非药类时会按同产品族分类放在一起。 规则一：以周转率为基础法则。即将货品按周转率由大到小排序，再 将此序分为若干段（通常分为三至五段），同属于一段中的货品列为 同一级，依照定位或分类存储法的原则，指定存储区域给每一级货品， 周转率越高应离出入口越近。 规则二：产品相关性法则。这样可以减短提取路程，减少工作人员疲 劳，简化清点工作。产品的相关性大小可以利用