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DFT Applications;主要内容;一、时域的有限化和离散化;一、时域的有限化和离散化;一、时域的有限化和离散化;二、频域的有限化和离散化 ;二、频域的有限化和离散化;二、频域的有限化和离散化;二、频域的有限化和离散化;考虑一被噪声污染的信号,很难看出它所包含的频率
分量,如一个50 Hz和120 Hz正弦信号构成的信号,受零
均值随机噪声的干扰,采样频率为1000 Hz。现可通过fft
函数来分析其信号频率成分。程序如下;t=0:0.001:0.5; %采样频率为1000 Hz
;%两不同频率的正弦信号 叠加
y=x+1.5*randn(1,length(t)); % 正弦信号同随机噪声叠加
Y=fft(y,512); %求含噪声信号的离散傅里叶变换(数字谱)
P=Y.*conj(Y)/512; %计算功率谱密度
f=1000*(0:255)/512 %取结果的一半
plot(f,P(1:256)) %作图
这样可得到如图所示的信号及功率谱密度,从图中可
以很容易地推测,信号集中在120Hz和50Hz。;
;三、误差产生原因及解决办法 ;;;三、误差产生原因及解决办法;三、误差产生原因及解决办法;三、误差产生原因及解决办法;三、误差产生原因及解决办法;三、误差产生原因及解决办法;三、误差产生原因及解决办法;三、误差产生原因及解决办法;;Fixed Window Functions;Fixed Window Functions;;四、谱分析时DFT参数的选择;;四、谱分析时DFT参数的选择;;;;;;Linear Convolution Using DTFT;;Circular Shift of a Sequence;Circular Shift of a Sequence;Circular Shift of a Sequence;Circular Shift of a Sequence;Circular Shift of a Sequence;Circular Shift of a Sequence;Circular Convolution;Circular Convolution;Circular time-reversal;Circular Convolution;Circular Convolution v. s. Linear Convolution;Circular Convolution;49;50;51;;;Circular Convolution ;Linear Convolution ;;;Linear Convolution Using the DFT;Linear Convolution of Two Finite-Length Sequences;Linear Convolution of Two Finite-Length Sequences;Linear Convolution Using DTFT;Circular Shift of a Sequence
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