大数据对高校图书馆评估的启示（历史学毕业论文）.docVIP

大数据对高校图书馆评估的启示（历史学毕业论文） 文档信息 属性： F-016LPV，doc格式，正文4504字。质优实惠，欢迎下载！ 适用： 作为文章写作的参考文献，解决如何写好实用应用文、正确编写文案格式、内容摘取等相关工作。 目录 TOC \o "1-9" \h \z \u 目录 1 正文 1 关键字：大数据；高校图书馆评估；自我监测；服务绩效 2 搞要 2 1研究背景 2 2大数据对高校图书馆评估的影响 3 3各级部门在迎评工作中所采取的相应措施 5 参考文献： 7 论文原创声明（模板） 8 论文致谢（模板） 9 正文 大数据对高校图书馆评估的启示（历史学毕业论文） （广东第二师范学院图书馆，广东 广州510308） 关键字：大数据；高校图书馆评估；自我监测；服务绩效 搞要 摘要：文章通过介绍高校图书馆评估发展趋势以及大数据特征，从教育主管部门的宏观管理能力、高校图书馆的自我监测及以服务绩效为基准的高校图书馆评估体系等角度分析大数据对高校图书馆评估的影响，最后向相关部门提出了在迎评工作中??采取的措施 中图分类号：G251文献标识码：A文章编号：1003-1588（2017）04-0027-03 1研究背景 高校图书馆评估的实施 随着《普通本科学校设置暂行规定》《普通高等学校本科教学工作水平评估方案（试行）》《普通高等学校图书馆规程（修订）》《普通高等学校图书馆评估指标（意见征求稿）》等文件的先后出台，高校图书馆在本科评估中的地位日渐明显，评估体系也逐渐明晰。 本科评估中涉及高校图书馆的最重要的指标是生均图书册数和生均年进书量。如表1所示，教育部针对各类高校的上述两大指标制定了相应的合格线和限制招生线。而图书资料（含电子资源）馆藏及利用等情况，也已经被纳入评估的范畴[1] 高校图书馆评估的趋势及大数据发展 随着高等教育信息化的发展，我国在2011年开始正式实施“高校教学基本状态数据库”的填报工作。本科教学评估在手段上实现了数据库式的常态化监测，其统计结果对我国高等教育发展有着战略性的指导意义。高校图书馆作为数据的提供或填报单位，已经成为构建高校评估这个大数据的重要部门。《普通高等学校图书馆评估指标》尽管尚未正式出台，但是在办馆基础条件、文献资源建设、数字化及网络化建设、读者服务、科学管理等方面已形成比较清晰的体系，为高校图书馆评估提供了方向指引[2] 大数据技术发展愈发成熟，已经被广泛地应用于社会的各个领域。大数据具有5V特征，即Volume（海量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（有价值）、Veracity（可信）。大数据基于全样本进行检索，形成精准的个体推荐，从而提高整体工作效率[3]。成田真琴认为大数据不仅具有“看到过去”与“预测未来”的功能，还能用于点（交易数据）到线（交互数据）的分析[4]。大数据的出现为高校图书馆评估提供了更高效的技术手段，高校图书馆评估也将向指标精细化、数据精准化、监控常规化、管理制度化的方向发展。 2大数据对高校图书馆评估的影响 有利于提高教育部门对高校图书馆的宏观管理能力 教育大数据与高校图书馆评估的结合是提高教育部门宏观管理能力的一个契机。基于高校评估项目和大数据平台的数据，教育部于2016年4月先后发布了《中国高等教育质量报告》《全国新建本科院校教学质量监测报告》。报告指出，2015年我国在学总规模为3，647万人，位居世界第一；各类高校数量为2，852所，位居世界第二；2013年与2003年相比，高校生均公共财政预算教育支出增加了倍；在新建本科院校中，生均藏书量升至本。第13次全民阅读调查显示，2015年我国成年国民综合阅读率为%，人均纸质图书阅读量为本，人均每天手机阅读时长为分钟，均比2014年有所增加。但我国人均阅读量仍远低于欧美发达国家，大学生阅读量仍处于较低水平，同时数字阅读势头愈演愈烈，纸质阅读面临危机。在教学规模日益庞大的形势下，教育部门利用大数据开展了一系列的调研及评估工作，更准确地把握了高校图书馆乃至全民阅读的发展状况，从而实施了一系列宏观管理措施。教育部门宏观管理能力的提升主要体现在经费划拨、图书量达标、图书资源利用率提高、阅读服务形式转变等方面，教育部门能根据大数据分析结果更科学地实施监测与调控，最终以行政、法律及经济等具体手段指引和规范高校图书馆科学发展。 有利于加强高校图书馆的自我监测 在大数据时代的号召下，教育部、各省教育厅及各高校都积极参与到教育大数据统计与应用当中。如表2所示，教育部在高校评估中设置了图书馆（时点）和图书当年（自然年）新增情况两大指标，进一步细化了高校图书馆评估指标内涵[5]。除了完成数据上报任务，部分高校还积极构建校级教学基本状态数据库。其中，最具