李春喜生物统计学》第三版课后作业答案.doc

《 生 物 统 计 学 》 第 三 版 课 后 作 业 答 案 （李春喜、姜丽娜、邵云、王文林编着） 第一章 概论 （ P7） 习题 1.1 什么是生物统计学？生物统计学的主要内容和作用是什么？ 答： (1) 生物统计学（ biostatistics ）是用数理统计的原理和方法来剖析和解释生物界各 种现象和实验检查资料，是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。 生物统计学主要包括实验设计和统计推断两大多半的内容。 其基本作用表现在以下四个方面：①提供整理和描绘数据资料的科学方法；②确定某些性状和特性的数量 特点；③判断实验结果的可靠性；④提供由样本推断总体的方法；⑤提供实验设计的一些重要原则。 习题 1.2 解释以下观点：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、正确性、精准性。 答： (1) 总体 (populatian) 是具有相同性质的个体所组成的会合，是研究对象的全体。 个体 (individual) 是组成总体的基本单元。 样本 (sample) 是从总体中抽出的若干个个体所组成的会合。 (4) 样本容量 (sample size) 是指样本个体的数目。 变量（ variable ）是相同性质的事物间表现差别性的某种特点。 参数 (parameter) 是描绘总体特点的数量。 统计数 (statistic)是由样本计算所得的数值，是描绘样本特点的数量。 效应（ effection ）试验因素相对独立的作用称为该因素的主效应，简称效应。 互作（ interaction ）是指两个或两个以上办理因素间的相互作用产生的效应。 实验误差 (experimental error) 是指实验中不可控因素所引起的观察值偏离真值的差别，能够分为随机误差和系统误差。 随机误差 (random) 也称抽样误差或偶然误差，它是有实验中很多无法控制的偶然因素所造成的实验结果与真切结果之间产生的差别，是不可防止的。随机误差能够通过增加抽样或试验次数降低随机误差，但不能完全消。 系统误差（ systematic ）也称为片面误差， 是由于实验办理以外的其他条件明显不一致所产生的倾向性的或定向性的偏差。 系统误差主要由一些相对固定的因素引起，在某种程度上是可控制的 , 只要试验工作做得精美，在试验过程中是能够防止的。 正确性（accuracy ）也称为正确度， 指在检查或实验中某一实验指标或性状的观察值与其真值靠近的程度。 精准性（ precision ）也称精准度，指检查或实验中同一实验指标或性状的重复观察值彼此靠近程度的大小。 正确性是说明测定值堆真值切合程度的大小，用统计数靠近参数真值的程度来权衡。精准性是反应多次测定值的变异程度，用样本间的各个变量间变异程度的大小来权衡。 习题 1.3 误差与错误有何区别？ 答：误差是指实验中不可控制因素所引起的观察值偏离真值的差别，其中随机误差只能够设法降低，但不能防止，系统误差在某种程度上可控制、可战胜的；而错误是指在实验过程中，人为的作用所引起的差错，是完全能够防止的。 第二章 实验资料的整理与特点数的计算 （P22、 P23） 习题 2.1 什么是次数散布表？什么是次数散布图？制表和画图的基本步骤有哪些？制表和画图时应注意些什么？ 答：(1) 关于一组大小不同的数据划出等距的分组区间 ( 称为组距 ) ，然后将数据按其数值大 小列入各个相应的组别内，便能够出现一个有规律的表式，这种统计表称之为次数散布表。 次数散布图是指把次数散布资料画成图状，包括条形图、饼图、直方图、多边形图和散点图。 制表和画图的基本步骤包括： ①求全距； ②确定组数和组距； ③确定组限和组中值；④分组，编制次数散布表。 制表和画图时需要注意的是预先确定好全距、组数、组距、各组上下限，再按观察值的大小来归组。 习题 2.2 算数平均数与加权数形式上有何不同？为什么说它们的实质是一致的？ 答： (1) 形式不同在于计算公式的不同：算数平均数的计算公式为 M = x1 x2 ... xn ； n 加权平均数的计算公式为 M = x1 f1 x2 f 2 ... xm f m 。 f1 f 2 ... f m 因为它们反应的都是同一组数据的平均水平。 习题 2.3 平均数与标准差在统计剖析中有什么作用？它们各有哪些特性？ 答： (1) 平均数 (mean)的用处：①平均数指出了一组数据资料内变量的中心位置，标志着资 料所代表性状的数量水平和质量水平；②作为样本或资料的代表数据与其余资料进行比较。 平均数的特性：①离均差之和等于零；②离均差平方和为最小。 标准差 (standard deviation) 的用处：①标准差的大小，受实验或检查资料中多个观察值的