数据结构中各种排序.pdf

A）需求分析： 1、冒泡排序 在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上 而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较 小的往上冒。 冒泡排序是稳定的。算法时间复杂度 O(n2)--[n 的平方 ] 2、选择排序 在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换； 然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环 到倒数第二个数和最后一个数比较为止。 选择排序是不稳定的。算法复杂度 O(n2)--[n 的平方 ] 3、插入排序 直接插入排序是稳定的。算法时间复杂度 O(n2)--[n 的平方 ] 4、折半插入排序 折半插入排序是对插入排序的改进，主要通过二分查找，获得插入的位置 折半插入是一种稳定的排序 排序时间复杂度 O(n^2) 附加空间 O(1) 5、快速排序 快速排序是不稳定的。最理想情况算法时间复杂度 O(nlog2n) ，最坏 O(n2) 6、希尔排序 算法先将要排序的一组数按某个增量 d 分成若干组，每组中 记录的下标相差 d. 对每组中全部元素进行排序，然后再用一个较小的增量 对它进行，在每组中再进行排序。当增量减到 1 时，整个要排序的数被分成 一组，排序完成。 7、堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素 交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数，二是反复调 用渗透函数 实现排序的函数。有最大堆和最少堆之分 堆排序是不稳定的。算法时间复杂度 O(nlog2n) 。 8、归并排序 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。 该算法是采用分治法 （Divide and Conquer ）的一个非常典型的应用。 归并排序是一种较稳定的排序 时间复杂度为时间 O(nlogn) 9、基数排序 基数排序的方式可以采用 LSD （Least significant digital ）或 MSD（Most significant digital ），LSD的排序方式由键值的最右边开始，而 MSD则相 反，由键值的最左边开始。 基数排序是一种不稳定的排序，时间复杂度为： O(d(n+radix)) B）概要设计： void insertsort(int *a );// 插入排序函数 void Binsertsort(int *a ); // 折半插入排序函数 void bubble_sort(int *a); // 冒泡排序 void quick_sort(int *a , int low , int high) ;// 快速排序 int one_quick_sort(int *a , int low , int high) ; // 一趟快速排 序 void select_sort(int *a); // 直接选择排序 void merge_sort(int *a , int low , int high); // 归并排序 void msort(int *a , int low , int high,int mid); // 归并排序调用 函数 void head_sort(int *a); // 堆排序函数 void head_adgust(int *a , int low