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一种基于向量空间模型的多层次文本分类方法
摘要 本文对经典的向量空间模型（VSM）的词语权重计算公式进行了改进，并在此基础上提出了一种基于向量空间模型的多层次文本分类方法。也就是把各类按照一定的层次关系组织成树状结构，将一个文档类中的所有训练文档合并为一个类文档，在提取各类模型时只在同层同一结点下的类训练文档间进行比较；而对文档进行自动分类时，首先从根结点开始找到对应的大类，然后递归往下直到找到对应的最底层子类。实验和实际系统表明，该方法具有较高的正确率和召回率。
关键词 文本分类 向量空间模型 信息增益 特征提取
An Approach of Multi-hierarch
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