以出生队列为抓手促进妇幼健康.pptx

以出生队列为抓手促进妇幼健康服务 2021年4月12日 ontents 背景 一 二 出生队列概况 三 基于出生队列的妇幼健康服务 如何建设医共体出生队列 出生队列促进妇幼健康服务 四 五 1 Par 背景 （校政协同，构建以全科医学为抓手的新型医共体） 1 Part 背景 （校政协同，构建以全科医学为抓手的新型医共体） 新型区域医共体 南方医科大学 南海医院 全科医学中心 里水社区 卫生服务中心 广东省公共卫生 研究院 18 个 社 区 卫 生 站 4 8 Ø 以全科医学（中心）为平台， 实现医共体内龙头医院与基层 机构的无缝对接 个 管 理 部 门 个 业 务 部 门 1 Part 背景（医防融合，以全科医学为基础组建区域全人口队列研究平台） 全科医学中心 0-100项目 信息平台 出生队列 慢病队列 建设区域医共体健康 管理信息化平台及大 建立基于出生队列的 医共体妇幼保健 工作平台 建立基于老年队列 的多重慢病防治 工作平台 建立0-100岁全人 口全生命周期健康 服务体系 数据中心 实现：应急指挥、远程医 疗、空间监控、运营指挥 2 Part 出生队列概况 2.1 什么是出生队列 出生队列 出生队列研究是将特定时期内出生的一组人群按是否暴露于某可疑因素 或暴露程度分为不同的亚组，追踪观察两组或多组成员结局（如疾病）发 生的情况，比较各组之间结局发生率的差异，从而判定这些因素与该结局 之间有无因果关联及关联程度的一种观察性研究方法。 2 Part 出生队列概况 2.2 目前国外的重要出生队列研究 国外主要的出生队列 开展时间 开展地点 英国 英国Avon亲子纵向队列（ALSPAC） 赫尔辛基出生队列研究（HBCS） 丹麦国家出生队列（DNBC） 挪威母子出生队列（MoBa） Generation R 出生队列 1991 1995 1996 1998 2002 芬兰 丹麦 挪威 荷兰 2 Part 出生队列概况 2.3 目前国内的重要出生队列研究 国内主要出生队列 孕妇增补叶酸队列 “九七的儿女”出生队列 台湾出生追踪研究 台湾出生世代研究 中国-安徽出生队列 广州出生队列 开展时间 开展地点 浙江、江苏、河北等21个城市 1993 1997 香港 台北 2004-2005 2005 台湾 安徽合肥、马鞍山等6个地区 广州 2008 2010 上海优生儿童队列 国家出生队列 上海 2013 江苏、浙江、上海、广州等 2015 3 基于出生队列的妇幼健康服务 Part 6 Ø 科研服务于日常工作 Ø 科研促进日常工作 3 Part 基于出生队列的妇幼健康服务 3.1 总体框架和实施路径 3 Par 基于出生队列的妇幼健康服务 Ø 建立了基于时空的个体化污染物暴露土地利用回归模型 ——准确识别妇幼相关疾病的危险因素 Ø 进行孕妇不同孕周的颗粒物暴露与胎儿早产、出生体重的关系研究 ——确立了暴露窗口的敏感期 Ø 进行了妊娠期PM2.5暴露对孕妇妊娠期糖尿病血糖水平升高的影响 Model Ⅰ (β, 95%CI) Model Ⅱ(β, 95%CI) PM2.5 exposure¶ Per 10μ/m3 increment 0.079 (0.043, 0.115) 0.082 (0.042, 1.121) 1 Q1 Q2 Q3 Q4 1 0.014 (-0.074, 0.101) -0.028 (-0.122, 0.066) 0.068 (-0.020, 0.156) 0.080 (-0.016, 0.175) 0.163 (0.075, 0.251) 0.161 (0.065, 0.257) Ø 明确了不同颗粒物粒径对儿童呼吸道门诊人次的效应不同，粒径越小，危害越大 Ø 正在进行不同抗生素使用对治疗新生儿脓毒症的预后疗效评估 Sepsis=炎症+（凝血+内皮损伤导致的器官损伤） Crit Care Med. 2009 Jan;37(1):291-304 4 Pa 医共体出生队列——正在建立： 出生队列专项数据库功能实现 数据收集 数据仓库 包括个体基本信息、现场调查、体格检查 信息、生物样本信息、实验室检验检测信 息、影像/辅助检查、医疗过程、预防接种 、死亡信息、人口社会经济、环境信息等 。 实现自动化数据采集、匹配、 融合、检索等功能 1 2 3 4 数据挖掘 数据可视化 实现数据不同维度的可视化展示，包括基本 信息、主要危险因素、疾病、死亡和样本信 息。 利用个体组学、基因学等信息 建立数学模型，评估疾病的发 生风险 出生队列专项数据库系统对接 对接系统 现场调查在线终端系统 对接目的 实现现场调查数据的实时录入、检查、质控等功能 新型医共体的医疗智慧信息化系统 实时获取研究对象的医疗信息 国家基本公共卫生服务项目的数据库