大数据技术与会计工作关系探究 .docx

大数据技术与会计工作关系探究 摘要】大数据技术是当前信息技术开展的一个重要领域，有助于生产力的提升，而在会计领域，大数据技术的深度应用更是完全有必要且十分迫切的。大数据技术可以提升会计工作效能，有助于会计信息系统的风险控制，优化企业运营系统结构。文章以信息论、系统论和控制论为研究视角，就会计工作如何嵌入大数据背景下的现代信息技术进行研究探讨。研究认为：假设想使大数据与会计工作结合，需要从结构上整体革新现有会计管理系统，并实施过程控制，建立以“云会计〞模式为范例的适合企业自身战略的会计信息管理系统。【关键词】大数据技术;云会计;会计信息系统;“老三论〞【中图分类号】F230;C93-03?【文献标识码】A?【文章编号】1004-5937〔2021〕19-0002-08一、引言〔一〕研究出发点：人、技术与系统科学理论业内人士众知，现代信息技术对财务工作人员转型和内涵提升提出了新要求。传统的财务会计以核算为主，但在计算机时代，一些繁琐的手工作业逐步从传统会计剥离，在解放生产力的同时也使财务会计工作从以核算做账为核心的简单重复向以预测、决策、规划与控制为重心的管理会计转型。除了科技力量，现代企业动态化运作、信息化管理和多元化经营的转型升级也要求财务架构和工作内容进行革新丰富。会计本身的属性是管理，先进和前沿的科学技术在会计这一领域的创新扩散能够使会计更好地提高其管理的根本属性。至于先进的科学技术如何扩散到会计工作中及二者的结合程度，取决于与会计集成对象的特点、前沿技术开展的充分程度和先进技术与会计在社会中的应用范围与深度。近年，“大数据〞这一概念被推出，在技术支持和舆论支持下，大数据技术被全社会广泛应用，在某些实体行业和企业，深度应用大数据已经成为利润率和总收入双增长的主要生产工具。大数据的意义在于预测，以供会计根据会计信息进行商业分析，因此大数据是财务会计向管理会计转型的最正确工具。但是，如何将大数据技术与会计工作相结合那么是一件棘手的事情。笔者认为，20世纪40年代系统科学领域出现的三门管理科学理论——信息论、控制论与系统论〔也称“老三论〞〕，可以指导解决当前大数据与会计工作二者结合过程中的困境。经典理论永不过时，大数据技术事实上是社会生产力开展的产物，因此“老三论〞[1]依然可以帮助我们分析现状，指导二者的具体结合路径。〔二〕研究背景近年，技术开展催生的大数据和“云计算〞在经济社会得到广泛应用，个别行业利润率大幅上涨的重要生产资料便是大数据，因此大数据被称为“新石油〞[2]。技术的变迁在任何行业都是值得重视的。中国会计行业在10年前便感觉到了互联网与大数据对从业者的综合素质、风险控制、绩效管理、财务与市场前瞻性分析、财务管理系统结构改进等方面将会带来创新机遇。经过10年的努力，云计算平台和计算机智能财务管理系统的创见，如ERP等软件在一些企业实务中应用和开展速度令人惊艳。然而，尽管软件研发速度超前，但更多企业和财务工作人员还没有转换思维、丰富知识储藏和调整管理结构，最大效能地运用大数据。正是由于实践的普遍缺乏，理论界的研究步伐也比较缓慢。财务信息化与大数据密不可分，会计部门应当意识到大数据对会计工作是必不可少的，大数据的广泛和深化应用是资本增值的诉求，是大势所趋。所以应当转变观念，加大投入，以系统理论指导实践，从宏观上变革财务管理结构，加强各部门数据分享，快速培养高效能的数据分析应用能力，以满足企业变革对产生新的利润增长点的需求。〔三〕研究目的本文首先以信息论机制构建会计信息传播流程的会计平台，分析会计工作与大数据技术结合过程中出现的有助于提升会计系统工作效率的机遇，借以说明二者结合的必要性;其次找出结合中的阻塞点，再用控制论指明结合过程中产生的困难和原因;最后以系统论的视角提出大数据技术与会计工作结合的具体路径。本研究试图解释如何引入新技术——大数据技术建立一个新型云会计模式，以提升会计部门的工作效率。在大数据环境中，财务部门面对着大量数据，对这些数据的处理和分析是必要且繁杂的，大数据分析技术是帮助财务部门解决这一问题的最正确方案。一方面，大型企业的传统会计模式不再适应现代企业管理结构和业务要求，企业运行中因各部门、各层级信息孤岛的出现导致大量有价值的数据不能得到有效应用，使企业决策出错率提升且滞后。简而言之，大数据与会计系统的结合有助于打破孤立而狭小的信息池，使大量有效信息充分全面布局。因此，规模企业应充分利用大数据的储存和分析技术探索新的会计管理模式，以实现做账会计向管理会计的转变和为企业决策提供效劳。另一方面，规模小但数量众多的中小企业面对小范围的目标客户群体和窄幅度的运营架构，更有必要运用大数据技术找到最正确盈利模式和企业运营模式。〔四〕相关概念和理论“大数据〞首次出现于维克托·迈尔