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《统计预测与决策》课程设计解析 《统计预测与决策》课程设计解析 PAGE / NUMPAGES 《统计预测与决策》课程设计解析 统计预测与决策 -课程设计论文 安徽工程大学 统计预测与决策课程设计论文统计学专业 题目： 1979 年— 2009 年安徽省人均 GDP预测及相关决策评价 姓名：朱俊 班级：统计学 101 班 学号： 3100802116 1 统计预测与决策 -课程设计论文 目 录 摘 要 3 一、问题的提出 . 3 二、模型的建立及预测 . 3 三、结论 . 10 四、决策评价 10 参考文献 . 13 附 录 11 2 统计预测与决策 -课程设计论文 1979 年— 2009 年安徽省人均 GDP预测及相关决策评价 摘 要 就统计预测方法而言， 它最基本的作用在于把历史资料中同时并存的基本轨迹和误差分开，以研究其形态的变化。 在市场经济条件下，预测的作用是通过各个企业或行业内部的行动计划和决 策来实现得。 预测与决策和行动计划之间的关系在于： 预测与决策之前， 行动计 划在决策之后。 预测为决策提供依据， 是决策科学化的前提； 而正确的决策又给 合理的预测提供实现机会。行动计划是预测、决策之后的产物，又是预测、决策 实现的桥梁。 2009 年上半年安徽省开始承接长三角产业转移，建立皖江城市带。本文通 过对安徽省 1979 年— 2009 年人均 GDP数据进行分析建立三个数学模型， 即指数模型、简单移动平均模型、 灰色模型，拟合历年数据及以此来预测 2010 年— 2012 年的人均 GDP值，来观察安徽省建立产业转移示范区对安徽省人均 GDP的影响，又利用决策评价的三原则来对安徽省承接产业转移进行决策评价。 本文中安徽省人均 GDP数据的来源为： 2007 年与 2009 年的《安徽省统计年 鉴》，以及 上的数据资源。数据来源真实、 可靠。 关键词：指数模型 简单移动平均 灰色模型 决策评价 一、问题的提出 人均 GDP是描述人均经济发展指标的重要指标。 人均经济发展水平在一定程度上反映一个国家、地区的富裕程度和人民生活水平的高低。 安徽省自建国到 2008 年以来，经过几代领导的努力，提出了许多设想，同时也做了许多工作， 使得安徽省的人均 GDP逐年增加，尤其是近几年增长速度较快， 2009 年安徽省人均 GDP已经达到 16391 元，是历年之最。 2009 年上半年安徽省又做出承接长三角产业转移， 建立皖江城市带的决策。 那么这一决策对安徽省的人均 GDP产生怎样的影响，是本文需要研究的问题。 二、模型的建立及预测 2.1 、指数模型预测 2.1.1 、指数模型 指数模型的数学方程式为 Y CebX ，该函数适用于按指数增长的模型。在实 际操作中，往往先将数据进行对数处理，即： Ln (Y ) Ln (C ) bX (X 0,Y 0) 然后将处理后的数据利用 Excel 进行回归分析，由回归分析结果判断模型的优劣及各参数的数值。 2.1.2 、指数模型建立及预测 第一步：对安徽省 1979 年— 2009 年的人均 GDP数据进行绘图，如下图： 3 统计预测与决策 -课程设计论文 图 1、安徽省 1979 年— 2009 年的人均 GDP散点图 安徽省 1979年— 2009年的人均 GDP 20000 P 15000 D G 均 10000 人 5000 0 1970 1980 1990 2000 2010 2020 年份 由图形趋势可知此数据符合指数趋势，可以尝试使用指数模型。 第二步：将人均 GDP数据对数化处理， 并使用 Excel 中的数据分析对其进行回归分析，过称为：工具—数据分析—回归—输入相关信息—确定。结果如下： 表 1、对数化后的数据回归分析 SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.993746802 R Square 0.987532706 Adjusted R Square 0.987102799 标准误差 0.142970653 观测值 31 方差分析 Significance df SS MS F F 回归分析 1 46.95384 46.95384 2297.086 3.6161E-29 残差 29 0.592778 0.020441 总计 30 47.54661 上限 Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 95.0% Intercept -266.688686 5.724672 -46.5858 8.16E-29 -278.39695 -254.980418 -278.39695 -254.98 年份 0.137597233 0.002871