地震资料处理期末复习题.pdf

地震资料数字处理课程练习题 第二章 预处理与反射振幅处理 （1）预处理主要包括的环节： a．数据加载（数据解编和格式转化；增益恢复；时序转为道序） b．道编辑（剔除坏道坏炮） c. 观测系统定义（将每个炮点和检波点的坐标存入计算机） d. 抽道集 （2）影响反射振幅的主要因素有哪些: 激发条件（声源耦合）、接收条件、波前(球面)扩散、地层吸收衰减、地质体散射、 透射损失、微曲多次波、入射角的变化、波的干涉（层间干涉）、混合波和噪声。 （3）真振幅恢复处理的方法： 球面（波前）扩散补偿、地层吸收补偿、地表一致性振幅补偿 （自动增益补偿、程序增益补偿） 第三章 反褶积处理 （1）褶积模型的实现(适应)条件是什么？ a．反射界面是有一系列常速水平介质构成 b. 震源产生一个平面压缩纵波，垂直反射界面入射，在此情况下，地震波在反射界面 处不会产生转换波 c. 地震波在传播过程中，子波波形不变。即地震波在传播过程中波形是固定的。 （2）试推导维纳滤波方程 上式即为维纳滤波方程及其矩阵形式。    1  b 0 1,b 1  b t （3）已知最小相位子波 ,其中 2，希望输出为单位脉冲函数，分别利  a t ,t0,1 用维纳滤波和Z变换法计算其反子波 。并对两个滤波器的输出误差进行比较。 维纳滤波的输出误差小于Z 变换法的输出误差。           a t a 1 1,a 0 3,a 1 2 b t ,b 0 3,b 1 1 （4）已知信号 ， 与 ，分别计算          r t ,r t ,r t ,r t c t 其 aa bb ab ba 及其两个信号的褶积 c (t)=(3,10,9,2) raa (t)=(2,9,14,9,2) rbb (t)=(3,10,3) rab (t)=(1,6,11,6) rba (t)=(6,11,6,1) （5）利用测井资料计算地震子波的实现方式： a.根据声波测井、密度测井资料得到声速曲线v(H)、密度曲线ρ (H)，求出波阻抗曲线ρ v (H) b.再做时深转换把ρ v (H)转化为随反射时间变化的声阻抗曲线ρ v (t) c.然后利用反射系数公式计算出反射系数序列r(t) d.利用傅里叶变换求出r(t)和井旁地震记录x(t)的频谱R(ω)和 X (ω) W e.得到地震子波的频谱 (ω)= X (ω)/R(ω) W f.最后对 (ω)进行傅里叶反变换得到地震子波w(t) （6）脉冲反褶积和预测反褶积的基本假设是什么？ 为什么需要这些假设？ 褶积模型的假设为：1.反射界面是有一系列常速水平介质构成 2.震源产生一个平面压缩纵波，垂直反射界面入射，在反射界面处不会产生转换波 3.地震波在传播过程中，子波波形不变。即地震波在传播过程中波形是固定的。 a.反射系数为白噪b.噪声为白噪c.反射系数与噪声不相关d.子波为最小相位子波 a,b,c 三个假设使得可以由地震记录的自相关近似表示地震子波的自相关(因为只有反射系 数是白噪的、噪声也是白噪的，才能用地震信号的自相关代替子波的自相关)。 最小相位子波假设使得反褶积算子分布在正轴上，并得到脉冲反褶积维纳滤波方程的右端项。 （7）预测反褶积中“预测”的含义是什么？ 为什么