基于某RLS算法地多麦克风降噪课程设计任务.pdf

word 课程设计任务书 题目 : 基于 RLS 算法的多麦克风降噪 初始条件： 要求完成的主要任务 : 〔1〕阅读参考资料和文献，明晰算法的计算过程，理解 RLS算法根本过程； 〔2 〕主麦克风录制的语音信号是 RL，参考麦克风录制的参考噪声是 RL，用 matlab 指令读取； 〔3〕根据算法编写相应的 matlab 程序； 〔4〕算法仿真收敛以后，得到增强的语音信号； 〔5〕用 matlab 指令回放增强后的语音信号； 〔6〕分别对增强前后的语音信号作频谱分析。 时间安排 ：6 月 20 日到 6 月 27 日 理论设计与仿真 6 月 28 日到 7 月 1 日 撰写报告 7 月 3 日 辩论 指导教师签名： 年月日 系主任〔或责任教师〕签名 ： 年 月 日 1 / 27 word 目 录 课程设计任务书 1 摘要 3 Abstract4 1 设计任务 5 2 设计要求 6 3 根本原理 7 7 3.2 RLS 算法根本原理 8 4 方案论证 9 5 功能设计 11 11 12 6 信号的获取 14 7 调试程序 15 15 7.2 RLS 算法的滤波效果： 17 18 附： MATLAB 软件输出窗口如如下图： 21 8 心得体会 22 9 参考文献 23 附录：程序清单 24 2 / 27 word 摘要 MATLAB即矩阵实验室，是一个可视化的计算程序，被广泛的运用在科学计 算领域，包括数值计算、数据拟合图形图像处理、系统模拟仿真功能。除具备 卓越的数值计算能力用外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处理，可视 化建模仿真和实时控制等功能。 自适应滤波器是统计信号处理的一个重要组成局部。在实际应用中，由于 没有充足的信息来设计固定系数的数字滤波器，或者设计规如此会在滤波器正 常运行时改变，因此我们需要研究自适应滤波器。但凡需要处理未知统计环境 下运算结果所产生的信号或需要处理非平稳信号时，自适应滤波器可以提供一 种吸引人的解决方法，而且其性能通常远优于用常方法设计的固定滤波器。此 外，自适应滤波器还能提供非自适应方法所不可能提供的新的信号处理能力。 本次课程设计正是要求使用具有强大运算能力的 MATLAB软件，运用自适应 滤波中的 RLS算法实现麦克风降噪。旨在培养我们使用计算机处理庞大的数据 的能力和熟悉 MATLAB在信息技术中的应用。 关键词： MATLAB，自适应滤波， RLS算法，麦克风降噪 3 / 27