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癫痫研究中的动力系统模型及方法临床医学（行业资料） 文档信息 主题： 关于“行业资料”中“医学资料”的参考范文。 属性： F-01NHBN，doc格式，正文22731字。质优实惠，欢迎下载！ 适用： 作为医学资料、临床医学资料写作的参考文献，解决如何写好实用应用文、正确编写文案格式、内容摘取等相关工作。 目录 TOC \o 1-9 \h \z \u 目录 1 正文 1 文1：癫痫研究中的动力系统模型及方法临床医学 2 1 引 言 2 2 癫痫脑电的动力学特性研究 3 (2)分别使用多种方法对脑电时间序列信号进行相空间重构。 4 3 基于动力学特性的应用基础研究 8 4 问题与展望 10 文2：构建西部大开发的动力系统 11 一、精神动力：西部开发的先导 11 二、投资动力：西部开发的基础 13 四、改革动力：西部开发的路径 16 参考文摘引言： 18 原创性声明（模板） 18 文章致谢（模板） 19 正文 癫痫研究中的动力系统模型及方法临床医学（行业资料） 文1：癫痫研究中的动力系统模型及方法临床医学 Abstract：We review domestic and abroad research progresses of epilepsy by nonlinear dynamical theory and method, which include dynamical interpretation of epileptic pathogenesis, analysis of dynamical characteristic quantity of EEG signals during interictal and ictal stage, foundation of prediction mechanism and system. Simultaneously,the main research results of our work team recently are introduced. These results lead to discover some new spatiotemporal dynamic traitio during the coue of epileptic seizure. Coequently, we propose some problems and our advanced tentative plan to the dynamical study of model and method for epilepsy. Key words：Epilepsy；Electroencephalogram；Nonlinear dynamics； Model and method 1 引 言 癫痫(Epilepsy)是一种慢性的、由各种原因引起的脑部疾病，以脑内神经元过度放电引起中枢神经系统功能失常为特征，其发作有突然性、暂时性和反复性。据统计，全世界约有五千万人受癫痫困扰。癫痫的药物与手术 治疗 容易引起副作用或创伤，到目前为止还没有彻底有效的治疗方法，因而，癫痫的提前预报及抑制发作成为十分重要的工作。 通过分析癫痫患者发病过程中的脑电信号，非线性动力学理论与方法越来越多地被应用到其研究中，其中一个标志性的 论文 于1998年发表于Nature Medicine［1］。癫痫是神经系统疾病，人脑中约有140亿个神经元，它们互相连接，组成相互影响和相互制约的复杂而巨大的神经 网络 ，显示出极强的非线性特性。国内外学者在该领域研究的内容可归纳为如下5个方面：(1)基本理论与方法的研究；(2)模型与发病机制分析；(3)脑电(EEG)时间序列信号的处理及相空间重构；(4)系统动力学特征量的 计算 ；(5)病灶的定位及发作预报等。 癫痫患者通常处于两种不同的状态，包括发作间期和发作期（在一些病例中存在癫痫发作的前期和后期）。从一种状态向另一种状态演变时，脑电信号会发生变化（见图1），大脑系统与此对应的各种动力学特征量也随之产生变化。目前，在国际上有依据EEG时间序列信号确定该信号的相空间嵌入维数及时延，从而重构相空间，在此基础上计算相关维数、最大Lyapunov指数及复杂度，通过分析短期最大Lyapunov指数的变化，建立相应的分析模型以进行病灶的优化定位及发作预报的研究［2-3］ 2 癫痫脑电的动力学特性研究 相空间重构的研究 相空间重构的理论和方法 相空间重构基于Take定理［4］，它是脑电信号进行混沌性态分析研究的前提和基础。但是，从一个带有干扰的时间序列，准确地建立研究序列的相空间（计算出嵌入维数和时延），