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PureMathematics理论数学,2024,14(3),19-31
PublishedOnlineMarch2024inHans./journal/pm
/10.12677/pm.2024.143082
基于不动点理论的分数阶模糊细胞神经网络的
稳定性分析
12,3*1
熊希曦,陈龙伟,罗敏
1云南财经大学统计与数学学院,云南昆明
2云南财经大学云南省服务计算重点实验室,云南昆明
3云南财经大学智能应用研究院,云南昆明
收稿日期:2024年1月25日;录用日期:2024年3月8日;发布日期:2024年3月15日
摘要
针对具有时变时滞的分数阶模糊细胞神经网络,采用Banach不动点理论和方法,直接得到了分数阶神经
网络的一个新的稳定性判据。该方法较为新颖,得到比已有结果更简单的结论。最后,给出了一个数值
例子来说明所提方法的有效性。
关键词
分数阶神经网络,压缩映射理论,全局指数稳定性
StabilityAnalysisofFractionalOrderFuzzy
CellularNeuralNetworksviaFixedPoint
Approach
12,3*1
XixiXiong,LongweiChen,MinLuo
1
SchoolofStatisticsandMathematics,YunnanUniversityofFinanceandEconomics,KunmingYunnan
2
YunnanKeyLaboratoryofServiceComputing,YunnanUniversityofFinanceandEconomics,KunmingYunnan
3
InstituteofIntelligenceApplications,YunnanUniversityofFinanceandEconomics,KunmingYunnan
ththth
Received:Jan.25,2024;accepted:Mar.8,2024;published:Mar.15,2024
Abstract
Forfractional-orderfuzzycellularneuralnetworkswithtime-varyingdelays,Banachfixedpoint
*通讯作者。
文章引用:熊希曦,陈龙伟,罗敏.基于不动点理论的分数阶模糊细胞神经网络的稳定性分析[J].理论数学,2024,
14(3):19-31.DOI:10.12677/pm.2024.143082
熊希曦等
theoryandtechniqueareemployedtoderiveanewstabilitycriterionoffractional-orderneural
networks.Thismethodisrelativelynovel,andasimplerconclusionisobtainedthantheexisting
results.Finally,anumericalexampleisgiventoillustratetheeffectivenessoftheproposedme-
thod.
Keywords
FractionalOrderNeuralNetworks,ContractionMappingTheor
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