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本发明提供了一种基于混合结构满足差分隐私的分布式基数直方图估计方法,属于数据处理技术领域。本发明将多个数据拥有者的数据组成数据并集,按照某个数据属性的取值,将所述数据并集划分成多个子集并估计不同子集的基数得到初始直方图;根据初始直方图,根据设定阈值对桶进行分簇,将多个基数小于阈值的桶合并为基数和与阈值差异在设定范围内的簇,将基数大于阈值的桶单独分簇;对每个簇中的桶的基数进行更新,提取更新后的某个数据属性对应的直方图;本发明通过将差分隐私和安全多方计算结合并应用于分布式直方图估计,保证了数据拥有者
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117910041A
(43)申请公布日2024.04.19
(21)申请号202410069869.5
(22)申请日2024.01.17
(71)申请人山东大学
地址266237
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