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本发明提出了一种基于动态样本推荐的基数估计方法及系统,涉及数据库基数估计领域,对数据库中的表以不同采样方法不同采样比例进行采样,采样得到的样本组成样本集;分别对样本集中的样本、数据库中的表和待估计的SQL语句进行编码,得到样本的特征、表的特征和SQL语句的特征;将上述三个特征输入到训练好的样本推荐模型中,从样本集中推荐动态样本,得到最优样本集;在最优样本集上运行SQL语句,将得到的基数结果作为SQL语句在整体数据上的基数估计;本发明结合样本表示整体数据分布的特性和机器学习建模预测的方法,构建样本
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117909363A
(43)申请公布日2024.04.19
(21)申请号202410069783.2
(22)申请日2024.01.17
(71)申请人山东大学
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