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大数据对高校计算机类专业教学的影响及分

析

作者：彭成李凤娟周晓红

来源：《大学教育》2021年第02期

[摘要]大数据的浪潮渗入教育领域，成为实现教育现代化的时代机遇。大数据时代对计算

机专业人才培养的要求发生了转变，从教学理念、教学方式、教学过程、教学评价等四个方面

可以看出大數据技术对计算机专业教学产生的深刻影响，相关教育者应采取相应的措施，以应

对教育智能化发展趋势。

[关键词]大数据;教学模式;计算机类专业教学

[中图分类号]G64[文献标识码]A[文章编号]2095-3437（2021）02-0118-03

互联网、云计算等新兴技术的发展使人类信息数据呈爆炸式增长趋势，2011年全球数据

量已达到1.8ZB，并且以每两年翻一番的速度持续增长，预测到2020年全球数据量将达到

35ZB。大数据时代已然到来。

对于大数据，目前还没有统一定义，McKinsey将数据规模超出传统数据库管理软件的获

取、存储、管理以及分析能力的数据集称为大数据[1]。徐宗本院士将大数据定义为：不能集

中存储、难以在可接受时间内分析处理、个体或部分数据呈现低价值而数据整体呈现高价值的

海量复杂数据集[2]。维基百科对大数据的定义是所涉及的数据规模很大，通过一般软件工具

无法在合理时间内对其拾取、存储、管理、处理的数据集。虽然这些定义不尽相同，但从根本

上都在表述相同的含义，大数据是一类数据集，其规模大、类型多，由此造成与传统软件工具

对其管理、分析的突出差异。人们将大数据的特征归纳为“5V”：体量大（volume）、速度快

（velocity）、模态多（variety）、难辨识（veracity）和价值大密度低（value）[3]。这也能表

明，大数据的价值并非数据本身，而是其引发的理论创新、技术创新，以及对问题的分析与决

策的创新。

大数据时代各类新理论新技术接连涌现，传统行业急速转型，新兴人才缺口扩大，导致当

代教育革新和创新人才培养成为支持行业转型、经济发展的重要因素。2018年11月在华中师

范大学举办的第17届教育技术国际论坛暨大数据与教育智能国际研讨会就围绕“大数据与教育

智能”这一主题开展了深刻讨论[4]。大数据在教育领域的应用包括教育数据挖掘、学习分析[5-

6]等普遍适用的行业技术。大数据技术收集学习者的相关学习行为数据，利用有效的方法和数

据模型对其进行处理、分析，根据分析结果探究学习者的学习活动和学习趋势并预测其未来，

适时调整学习策略，形成具有正向反馈机制的学习过程，推进精准教学。大数据在构建新型教

学生态、助力教学结构变革、再造教学流程方面的作用日益凸显[7]。教育教学模式的改革创

新势在必行。

一、大数据时代对计算机专业人才的要求

大数据是促进教育向智能化、信息化发展的技术支持，未来的教育将是以大数据为驱动的

智慧教育，能向学生提供个性化学习方案。从硬件上的变化，如高科技仪器、智能手环等，到

软件的应用，如手机的线上学习APP、智能教学管理平台等，以及内在的应用技术变革，如教

育数据挖掘、学习分析等，全方位促使教育趋向智能化。大数据时代已经到来，巨大的社会变

革趋势下，什么是合适的信息技术人才、哪些人才属性是信息技术产业发展前景所需的，已成

为高等院校相关信息技术类专业教学改革的重大理论和实践问题[8]。数据学科作为未来技术

人才培养的新兴学科，势必会受到更多关注。但在2019年大数据发展趋势预测中再次提到了

“数据科学带动多学科融合”“数据学科虽然兴起，但是学科突破进展缓慢”[9]等说法。虽然大数

据被业内人士看好，但作为一门新兴专业，其进行人才培养时必须注意两点：一是资源少，高

校的教师需要重新分配，并要重新制订适合该方向发展的培养体系;二是周期长，一个专业

开始建立到成熟发展需要经过无数次的实践和无数次的修改调整。

大数据虽然是一门与计算机、数学等学科相关的交叉学科，但其基础理论与计算机专业联

系紧密，这对计算机类专业学生提出了新的要求，以满足新时代下适应性计算机本科生优化培

养和能力提升的需要。首先，要注重学科基础课程理论知识的教授。多学科融合的趋势下，计

算机类学生不仅要学习原有的计算机基础课程，同时需要掌握相关的理论知识，如矩阵论、概

率论与数理统计、机器学习、深度学习等。其次，对于工科生，单纯的理论研究并不可取，结

合项目实践，将理论知识熟练运用于项目中才能对具体问题进行具体分析，得出更优化的方

案。最后，大