数字图像处理课程设计---飞机边界的提取与叠加.docx

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数字图像处理课程设计

题目飞机边界的提取与叠加

学院电子信息与电气工程学院

完成时间2015年12月29日

目录

TOC\o"1-3"\h\z\u第一章 引言 3

第二章数字图像处理的发展背景 3

2.1数字图像处理简介 3

2.2数字图像处理的目的和主要内容 5

2.3数字图像处理的应用 5

第三章MATLAB图像处理工具箱. 6

3.1MATLAB简介 6

3.2MATLAB图像处理常用的基本命令 7

3.3数字图像处理的文件类型 8

3.4常用图像操作 8

第四章飞机边界的提取与叠加 11

4.1图像的灰度变换 11

4.2图像的二值化 12

4.3图形闭运算 13

4.4图像边界提取 15

4.4.1边缘检测算子原理 15

4.4.2几种边缘检测算子的比较 16

4.5飞机边界的提取与叠加 20

第五章结论 22

参考文献 22

附录：程序 23

引言

数字图像处理技术在各个行业得到广泛的应用。其交互式的图形界面是操作者方便使用这些技术的途径。本题目将编制一个简易的图形界面读取各种格式的原始图像数据，并对它们自动分析和处理，得到所需要的有用信息，并把相关的信息显示出来，以便于工作人员研究分析。本文是基于MATLAB数字图像处理工具包进行数字图像处理的设计，详细介绍数字图像处理工具的使用方法，并用MATLAB的图像处理工具箱进行了算法的实现。

本文重点论述了图像处理技术部分的理论和实现，根据所学过的图象分析方法，将飞机边界进行提取，并叠加在原图上具体要求：将RGB图像转换成灰度模式图像，再将其进行二值化，所得图像进行闭运算，去掉暗点和圆角，最后对图像进行边界提取并叠加在原图上并显示所有的图像，对经过处理后的图像和未作处理后的图像进行对比分析

第二章数字图像处理的发展背景

2.1数字图像处理简介

数字图像处理起源于20世纪20年代。当时人们通过Bartlane海底电缆图片传输系统，从伦敦到纽约传输了一幅经过数字压缩后的照片将传输时间从一周多减少到不到3小时。使用技术在传输图片时首先在图片传输端进行图像编码，然后在接收端利用特殊的打印设备重构出该图片。该应用已经包含了数字图像处理的知识，但还称不上真正意义的数字图像处理，因为它没有涉及到计算机。经过几十年的研究与发展数字图像处理的理论和方法进一步完善，应用范围更加广阔已经成为一门新兴的学科并在向更高级的方向发展。计算机对图像进行处理的学科主要讲解利用计算机处理图像的基本原理和方法进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等理论。

数字图像处理的特点：

1易于控制处理效果

2处理精度高再现性好

3图像数据量庞大处理费时

4处理的多样性

5、图像处理技术综合性强掌握难度较大。

处理它的方法和技术称为数字图像处理DIP,DigitalImageProcessing随着计算机和信息技术的发展,数字图像处理的地位和作用越来越突出。由于其实用价值高，应用范围极为广泛，现已应用于军事技术、政府部门和医疗卫生等多种领域。图像处理的算法和实践都需要在计算机上实现,将MATLAB软件引入数字信号处理中。MATLAB软件为数字图像处理提供了功能丰富的工具，通过计算机演示，将抽象的理论转化为形象可视化的图形，可以形象直观地展示出抽象复杂的内容。

2.2数字图像处理的目的和主要内容

数字图像处理的目的：

1.提高图像的视感质量以达到赏心悦目的目的。

2.提取图像中所包含的某些特征或特殊信息便于计算机分析。

3.对图像数据进行变换、编码和压缩便于图像的存储和传输。图像处理系统平台多为ＭＡＴＬＡＢ

数字图像处理的主要内容：

数字图像处理要求能够利用计算机完成图像信息的基本处理，包括利用计算机对数字图像进行获取、变换、增强、恢复、压缩编码、分割与边缘提取等的方法和原理。数字图像化即把一组数字用连续的图像表示，便于用图像对数据进行分析处理，以获得形象直观的效果。

数字图像处理内容包括:（1）图像数字化（2）图像压缩（3）图像增强（4）图像分析（5）图像恢复（6）图像变换（7）图像分割

2.3数字图像处理的应用

数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善）;三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。数字图像处理技术在20世纪