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第二章案例分析;一元线性回归模型案例;一、理论分析过程
1.从总体中抽取一组样本（n=10）;用OLS,MLMM法得到参数的估计量;其可决系数为;t统计量的计算结果分别是;在上述收入-消费支出例题中，如果给定?=0.01，查表得：;2、总体个值预测值的预测区间;样本回归函数为;二、Eviews软件操作;;点击“ok”，出现“WorkfileUNTITLED”工作框。
其中已有变量：
“c”—截距项
“resid”—剩余项;在“Objects”菜单中点击“NewObjects”，在“NewObjects”对话框中选“Group”，并在“NameforObjects”上定义文件名，;点击“OK”出现数据编辑窗口。;输入数据
若要对数据存盘，点击“Fire/SaveAs”选择盘符，路径，存盘即可
参数估计
在主页界面点击“Quick“菜单中的“EstimateEquation”，出现“EquationSpecification”对话框,栏中键入“YCX”，在“EstimationSettings”栏中选择“LeastSqares”(最小二乘法)，点“ok”，即出现回归结果：;Workfile窗口下，view/gaph/scatter即可绘出散点图;若要显示回归结果的图形，在“Equation”对话框中，点击“Resids,”即出现剩余值（Residual),实际值（Actual）,拟合值（Fitted）的图形;回归预测
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