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智能交通解决方案;

1智能交通建设背景 ;;

u政府层面

建立城市智能交通管理系统，为指挥调度、车辆管理、危化品运输、出行服务、应

急救援、运行监控等方面提供管理和服务，实现各种车辆的在线实时管理。建设和完善

智能交通管控中心、交通指挥集成平台，逐步开展：交通事故接处警、交通信号控制、

交通流采集与诱导信息发布、交通电视监视、交通违法行为监测、公路车辆智能监测记

录（卡口）、警车（警员）卫星定位等智能交通应用系统，改善主要路网交通运行状况，提高道路的有效利用率和道路通行效率。

u企业及民众

建设智能公交和出租车管理、电子站牌、交通与停车诱导服务、高速公路状况查询

等系统，为百姓出行提供快捷、准确的智能化服务，促进城市承载力的显著提高。;

智慧交通是智慧城市重要的组成部分;

机动车保有量持续快速增加

城市化带来交通需求高速增长

交通管理压力巨大

交通拥堵现象越发严重

交通应急处置迫切;

城市正在变得越来越

智慧

通过遥感、地理信息系统、导航定位、通讯、高性能计算等高新技术，以地理空间信息应用为核心，整合地球上空间分布相关的信息，准确表达地球、分析和模拟地球空间信息应用为核心;

1智能交通建设背景 ;

智能交通建设目标

以智慧交通数据中心（交通云）建设为核心，

以RFID识别、视频监控、GNSS位置感知等智慧交通感知体系建设为手段，建立满足各自利益方业务需求的城市智慧交通公共服务平台，实现交通管理部门政府相关部门、交通企业、公众之间交通信息资源的互联互通与共享，并面向公安交通管理、涉车信息服务、运营车辆安全监管、公交服务等领域提供应用服务，促进高效、安全、绿色城市交通的发展。;

智能交通建设目标

安全

检测危险并及时通知相关部门

便捷

通过移动通信提供最佳路线信息和一次性支付各种方式的交通费用，增强了

旅客体验

高效

实时进行跨网络交通数据分析和预测，可避免不必要的浪费，而且还可最大

化交通流量

环保

大幅降低碳排放量、能源消耗和各种污染物排放，提高生活质量

可视

将所有公共交通车辆和私家车整合到一个数据库，提供单个网络状态视图

可预测

持续进行数据分析和建模，改善交通流量和基础设施规划;

>通过引接外业终端的位置信息、报警信息、通讯信息和实时交通状况视频图像信息，实现多源信息数据的多维度分析挖掘与预测，满足中心值班人员及时了解各区域路面状况，并据此调整各路口车流量，保持道路通畅。

>整合现有资源、基础设施建设、交通信息发布、交通企业增值服务，为交通指挥提供决策支持及交通仿真模拟等，能够快速满足突发需求。

>交通行业实时数据量较大且格式种类繁多，通过大数据的采集、编辑、存储、管理、利用及挖掘，为智能交通监管、公路发展规划、路网布局、公路建设提供决策支持，为公路灾害的有效预测、预警、预报以及突发性事件快速处理提供数据支持。

>通过对交通行业海量、多源、异构数据的分布式存储、云计算及挖掘分析，为交通管理、治安管控、侦查破案、巡逻防范、反恐处突等各项交通工作提供服务保障。实现对重点车辆的自动比对和动态管控、对异常车辆行踪的自动研判预警、对特定车辆行车轨迹的自动生成、对重要节点道路交通信息的远程再现、对基层单位和执勤民警的勤务实施管理等。;

信息传输

短、中、长距离传输机制人-车-路协同系统

数据中心

可共享的数据中心及通用平台，跨业务范畴的、可共享的具权限管理的、可持续积累的;

一个“交通云”平台

>一个智慧交通控制管理指挥中心

>四大交通感知控制系统

>基于RFID的涉车信息采集系统

>基于视频的信息采集系统

?人脸识别

?电子警察子系统

?高清卡口子系统

?平安城市子系统

>卫星定位信息采集系统

>交通信号控制系统;

智慧交通系统的建设应从实际出发，在科学规划、合理建设、高标准施工，完善道路网络

及相关交通设施的基础上，根据各系统建设的合理顺序，紧扣现状存在的主要交通问题和矛盾，兼顾未来城市及交通的可持续发展，并按照资金的允许情况，优先选择投资少、易实施、见效快的项目，制定合理计划，保证系统建设的有效性和系统性。

>政府引导，统筹规划

>资源共享，加强协调

>分步推进，系统集成

>面向应用，创新发展

>科技先行，工程紧跟;

u《中华人民共和国道路交通安全法》

u《