(1.3)--第3章 物联网感知技术.ppt

2024/5/1物联网技术与应用

第3章物联网感知技术

【本章知识要点】学习完本章后，应当掌握如下知识：（1）掌握RFID技术的原理、分类和组成。（2）掌握传感器技术的作用和组成。（3）掌握嵌入式系统的组成和应用领域。（4）了解RFID、传感器、嵌入式系统的发展趋势。

3.1RFID技术3.1.1常见自动识别技术自动识别技术就是应用一定的识别装置，通过被识别物品和识别装置之间的接近活动，自动地获取被识别物品的相关信息，并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。

3.1RFID技术

3.1.1常见自动识别技术例如：售货员通过扫描仪扫描商品的条形码，获取商品的名称、价格、输入数量，后台POS系统即可计算出该批商品的价格，从而完成结算。

3.1RFID技术在信息系统早期，相当部分数据都是通过人工手工录入，这样，不仅数据量十分庞大，劳动强度大，而且数据误码率较高，也失去了实时的意义。为了解决这些实际问题，人们就研究和发展了各种各样的自动识别，将人们从繁重的但又十分不精确的手工劳动中解放出来，提高了系统信息的实时性和准确性，从而为生产的实时调整，财务的及时总结以及决策的正确制定提供了正确的参考依据。

3.1RFID技术完整的自动识别计算机管理系统包括自动识别系统（AIDS,AtuoIdedtificationSystem），应用程序接口（API,ApplicationInterface）或者中间件（Middleware）和应用系统软件（ApplicationSoftware）。

3.1RFID技术自动识别系统：完成数据的采集和存储工作；应用系统软件：对自动识别系统所采集的数据进行应用处理；应用程序接口软件：提供自动识别系统和应用系统软件之间的通讯接口包括数据格式，将自动识别系统采集的数据信息转换成应用软件系统可以识别和利用的信息并进行数据传递。

3.1.1常见自动识别技术1.条码技术(Barcode)条形码是日常生活中经常会看到的一种自动识别技术，也是迄今为止最经济、实用的一种自动识别技术。

3.1.1常见自动识别技术

条形码技术随着计算机和信息技术的发展和应用而诞生的，它是集编码、印刷、识别、数据采集和处理于一身的新型技术。条形码可以标出物品的生产国、制造厂家、商品名称、生产日期、图书分类号、邮件起止地点、类别、日期等许多信息，因而在商品流通、图书管理、邮政管理、银行系统等许多领域都得到了广泛的应用。

条码可分为一维条码和二维条码。一维条码按照应用可分为商品条码和物流条码。商品条码包括EAN码和UPC码，物流条码包括128码、ITF码、39码、库德巴码等。二维条码根据构成原理、结构形状的差异，可分为行排式二维条码(2Dstackedbarcode)和矩阵式二维条码(2Dmatrixbarcode)。3.1.1常见自动识别技术

行排式二维码矩阵式二维码

一维条形码二维条形码资料密度与容量密度低，容量小密度高，容量大错误侦测及自我纠正能力可以进行错误侦测，但没有错误纠正能力有错误检验及错误纠正能力，并可根据实际应用设置不同的安全等级垂直方向的资料不储存资料，垂直方向的高度是为了识读方便，并弥补印刷缺陷或局部损坏携带资料，可以纠正印刷缺陷或局部损坏等，并能恢复资料主要用途主要用于对物品的标识用于对物品的描述资料库与网络依赖性多数场合需依赖资料库及通讯网络可不依赖资料库及通讯网络而单独使用识读设备可用线型扫描器识读，如光笔、线型CCD等对于堆叠式可用线型扫描器，或图像扫描仪识读，对于矩阵式则只能用图像扫描仪识读一维条码和二维条码的比较3.1.1常见自动识别技术

3.1.1常见自动识别技术条形码的最大优势就是成本低，其缺点是只读的，且需要对准、一次只能读一个、容易破损、易仿冒。而RFID是可以擦写的，使用时不需对准、同时可以读取多个、不容易损坏、使用寿命长、不易仿冒，可以不用人工操作，从长远来看，条形码技术将逐步被RFID技术所取代。

2.光学字符识别(OCR)光学字符识别(OpticalCharacterRecognition，OCR)是指对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。3.1.1常见自动识别技术

3.1.1常见自动识别技术

光学字符识别技术有三个应用领域：办公自动化中的中文输入、邮件自动处理、自动获取文本过程相关的其他领域。这些领域包括：零售价格识读，订单数据输入，单证、支票和文字识读，微电路及小件产