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内容目录
中国自然利率估算 3
中国泰勒规则测算 6
总结 8
参考文献 8
风险提示 9
图表目录
图表1:有关中国自然利率水平估计的相关研究成果 3
图表2:中国自然利率测算结果(%) 4
图表3:中国自然利率与潜在经济增速(%) 4
图表4:美国自然利率与潜在经济增速(%) 5
图表5:中国实际GDP增速与潜在增速对比% 5
图表6:中国利率缺口(%) 5
图表7:实际利率与贷款需求 5
图表8:部分泰勒规则模型总结 6
图表9:回归结果表 7
图表10:产出缺口、利率缺口、通胀缺口(%) 7
图表11:七天回购利率实际值与拟合值(%) 7
图表12:自然利率预测(%) 8
中国自然利率估算
自然利率是宏观经济总供求达到均衡时的实际利率水平,它由该经济体的储蓄、投资以及禀赋等要素决定。而现实利率与自然利率不同,可能受到货币供给量、国际资本流动以及财政政策等影响,现实利率与自然利率的缺口与产出缺口、通货膨胀息息相关。我们无法直接观测到自然利率,只能通过计量手段推测。类似于产出缺口,利率缺口也有助于我们理解经济状况以及为政策制定提供建议。
最近几年估算中国自然利率的研究较多,比如李宏瑾,苏乃芳,洪浩(2016)使用LaubachandWilliams式模型,估计2004年至2014年间中国的自然利率在1.5至4.5%之间波动。徐忠和贾彦东(2019)的研究利用了包括LaubachandWilliams式模型和小型DSGE模型在内的各种模型来估计1995-2018年间的中国的自然利率,主要在-4%至4%之间。孙国峰(2021)在BIS发表的工作论文也论证了中国自然利率水平,其认为在20世纪九十年代后期到2010年期间平均在3%-5%,其后的十年间则降至2%左右。
在以上论文中,自然利率的指标选择也不同。孙国峰(2021)将贷款利率作为首选指标,李宏瑾等(2016)将隔夜回购利率作为自然利率的对标利率;还有其他研究是用6个月贷款利率等。我们在前期一系列报告中发现,中国利率体系分割较为严重,传导并不顺畅。比如存款利率决定了存款市场,贷款利率决定了贷款市场一样,存款和贷款利率因为存在息差而造成两者并不完全同步。为了更好的体现市场利率的变动,本文分别选用七天回购利率和贷款利率测算自然利率,其中贷款利率参照2023年12月发布的《中国货币调控机制的转型》,由两阶段利率组成1。
图表1:有关中国自然利率水平估计的相关研究成果
方法 文献 利率指标选取 样本区间 自然利率估计结果
泰勒规则
金中夏(2012)
隔夜同业拆借利率
2000-2011年
2.77%
SVAR
田建强(2009)
李良松(2014)
六月名义贷款利率
隔夜同业拆借利率
1996-2010年
1999年3季度-2014
年1季度
-4%-20%,在12%附近波动
2%-4%,在3%附近波动
状态空间模
石柱鲜等(2006)
六月名义贷款利率
1996年1季度-2005年1季度
-5%-10%,在5%附近波动
型
潘淑娟和叶斌(2013)
三月Shibor
1998-2012年
-6%-6%,在0附近波动
DSGE
贺聪等(2013)
存款利率
2001-2011年
-10%-10%,在5%附近波动
Euler方程
Heetal.(2014)
未知
未知
4.05%-5.67%
校准
Liu(2015)
未知
未知
8.2%-8.7%
徐忠和贾彦东(2019)
10年期国债收益率
1995-2018年
-4%-4%
LW方法
孙国峰(2021)
贷款利率
20世纪90年代后期
到2010年,2011-2020年
3%-5%,后逐步降至2%
李宏瑾,苏乃芳等
2016)
隔夜质押式回购利
率
2004-2014年
1.5%-4.5%
资料来源:根据李宏瑾(2016),孙国峰(2021),徐忠等(2019),产业金融研究院
张舒媛(2020年)指出,由于发展中国家通常面临Phillips曲线构建偏差、缺乏基准利率和数据统计质量不稳键等问题,采用相对稳健和实用性更强的HLW模型更符合实际。对比后我们基于利用空间状态模型,采用LW(2003)和HLW(2017)的方法,使用2004Q3-2023Q4的数据估算中国的自然利率。
在表示各市场总供求平衡过程中,总需求曲线用IS曲线表示,总供给曲线用Phillips曲
12004年-2007年用1-3年中长期贷款利率年平均值计算,2008-2022年用一般贷款的金融机构人民币贷款加权平
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