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数据中台与数据治理服务方案AnnualWorkSummaryReport汇报人姓名202X年12月20日
201、数据中台是什么02、数据中台建设03、数据治理服务04、案例分享目录
利用政务服务过程中各部门业务系统产生的和一切拥有或者可以获取的数据,进行整体建模和二次加工,从而产生新的数据,利用这些新的数据驱动政府管理效率、提升政务服务能力以及增强数据活力。这个过程称之为数据化。业务活动数据运营数据治理 数据化的定义数据资产数据资源数据应用数据供应链数据治理过程数据化运营组织数据化咨询规划业务创新一网通办一网协同数据应用数据资产数据资源3
数据治理:解决整体架构问题数据资源:数据化建设的根基数据资产:完整、健壮、数据中台的核心建设内容数据应用:业务价值的转化关键点数据标准、数据组织:人的保障和标准体系数据质量:保证加工过程中的质量问题数据安全:保证数据正常使用不丢失和被窃取数据治理(数据化架构搭建)数据标准数据质量数据组织数据安全 数据化工作框架图数据应用数据资产数据资源4
Step1Step2Step3Step4Step4?会计电算化?办公自动化?大量应用使用与部署?ERP?系统的大量内部集中?信息中心?数据治理?大数据?数据中台?数据应用?BI分析?管理驾驶舱?数据中心?应用中台?分布式?自研发?财务报表?业务报表?编码规范?AI?数据智能?...... 数据化背景SOAESBportal信息化数据化业务产生数据数据反哺业务Step1Step2Step3???5
6 数据中台指导数据化整体规划----全面指导数据化工作; 数据中台汇聚全域数据----构建数据应用的基础,数据资产管理; 数据中台检验数据质量CONTENT 数据中台支持数据应用高效、低成本落地----缩短应用落地实践的时间,提升成功率; 数据中台提供数据组织规划----组织是数据化能够全面展开的保障。?数据中台?汇聚数据,拒绝数据烟囱?提升开发效率,降低开发成本?统一建模?大数据开发平台数据中台资源盘点应用规划数据应用数据应用数据应用数据应用数据应用数据应用 数据中台与数据化的关系----检验数据成果,提供高质量数据;数据运营组织规划
数据中台:政务服务数据化是一个整体工作,通过数据中台的构建,让其为各个部门的业务活动,各个层级提供充分的、综合的数据服务。数据中台(数据大脑) 数据中台的定义业务(AP)应用(TP)数据7
05数据资产在线化传统数仓的数据管理和治理,往往花费大量精力,最终形成的是离线的规范和文档;数据中台则强调元数据管理统一入口的自动化和数据资产管理的在线化 04数据应用创新传统数仓以某个业务主题的BI报表和决策支持为主,目的性单一,烟囱式建设;数据中台则主张全域数据、打通数据孤岛,释放业务方数据应用创新的能量建设模式传统数仓往往采用自顶向下的建设模式,以明确的业务分析驱动,延续性低;数据中台采用自底向上的方式,结合业务需求变化不断迭代、升级、创新分布式数据平台传统数仓以关系型数据库离线分析为主;数据中台以分布式引擎架构,同时支持离线计算/实时计算/即时计算/智能计算数据开发一站式传统数仓往往将ODS、EDW和ETL开发切割到不同厂商工具实现;数据中台则主张一站式可视化数据开发,借助分布式技术简化数据加工处理的过程数据源丰富传统数仓以业务数据库的结构化数据为主;数据中台涵盖业务数据、日志数据、行为埋点数据、IoT数据、爬虫数据、社会数据等 数据中台与传统数仓的区别020103068
数据智能化通过大量智能算法训练,形成数据大脑,产生智慧的力量,预先洞察未来。数据标准化统一建模、统一视图、统一管理。避免重复抽取和维护带来的成本浪费。数据不断的进行补充,数据模型不断地进化,通过对数据不断地完善,使其从最初的单一字段逐渐成长为最
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