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经典SPC培训教材2024/3/241
目录contentsSPC概述与基本原理测量系统分析与评价控制图类型及其选择控制图建立与实施过程能力分析与改进SPC在企业中应用案例分享总结与展望2024/3/242
SPC概述与基本原理01CATALOGUE2024/3/243
SPC定义统计过程控制(StatisticalProcessControl,简称SPC)是一种借助数理统计方法的过程控制工具,通过对生产过程进行分析和评价,及时发现并解决问题,确保产品质量稳定可靠。发展历程SPC起源于20世纪20年代的美国,最初应用于制造业领域。随着计算机技术的发展和普及,SPC逐渐在各行各业得到广泛应用,并不断发展和完善。SPC定义及发展历程2024/3/244
通过对生产过程进行实时监控和预警,及时发现潜在问题,避免批量性质量事故的发生。预防作用控制作用改进作用通过对生产数据进行统计分析,评估过程的稳定性和能力,确保产品质量符合标准要求。通过对异常数据的分析和处理,找出问题根源,提出改进措施,持续优化生产过程。030201SPC在质量管理中作用2024/3/245
SPC基于统计学原理,通过收集和分析生产过程中的数据,揭示数据背后的规律和趋势,为质量管理提供科学依据。基本原理包括控制图、过程能力分析、异常检测与处理等。其中,控制图是SPC的核心工具,用于实时监控生产过程的变化;过程能力分析用于评估生产过程的稳定性和能力;异常检测与处理则是针对生产过程中出现的问题进行及时响应和处理。核心概念基本原理与核心概念2024/3/246
测量系统分析与评价02CATALOGUE2024/3/247
包括测量仪器、测量标准、测量程序、操作人员和测量环境等五个要素。测量系统组成具备准确性、稳定性、重复性、再现性和线性等特性,以确保测量结果的可靠和有效。测量系统要求测量系统组成及要求2024/3/248
包括仪器误差、标准误差、方法误差、操作误差和环境误差等。可分为随机误差和系统误差。随机误差具有随机性,可通过多次测量减小;系统误差具有规律性,需通过校准或改进测量系统来消除。测量误差来源及分类误差分类误差来源2024/3/249
评价方法包括独立样本法、图表法和统计分析法等。独立样本法适用于测量系统初步评价;图表法可直观展示测量结果分布情况;统计分析法可深入剖析测量系统性能。要点一要点二评价指标主要包括重复性、再现性、稳定性、偏倚和线性等。重复性反映同一操作人员在相同条件下多次测量结果的一致性;再现性反映不同操作人员或不同实验室间测量结果的一致性;稳定性反映测量系统随时间变化的能力;偏倚反映测量结果与实际值之间的差异;线性反映测量系统在量程范围内输出结果与输入量之间的线性关系。测量系统评价方法与指标2024/3/2410
控制图类型及其选择03CATALOGUE2024/3/2411
Xbar-R控制图01适用于子组大小不变且能合理估计总体标准差的情况,用于监控过程均值和波动。Xbar-S控制图02适用于子组大小不变但总体标准差未知的情况,通过子组标准差S来估计过程波动。单值-移动极差控制图(X-MR)03适用于单个观测值或子组大小变化的情况,用于监控过程均值和波动。计量型控制图2024/3/2412
123适用于检验批量大且不易获取个体质量信息的情况,通过监控不合格品率来评估过程稳定性。不合格品率控制图(P图)适用于检验批量固定且能获取每个产品是否合格的信息,通过监控不合格品数来评估过程稳定性。不合格品数控制图(np图)适用于检验批量不固定但能获取每个产品缺陷数信息的情况,通过监控缺陷数来评估过程稳定性。缺陷数控制图(c图)计数型控制图2024/3/2413
可采用单值-移动极差控制图(X-MR)或不合格品数控制图(np图)。小批量生产过程在数据转换后仍可使用常规控制图,或采用非参数控制图如符号检验控制图、秩和检验控制图等。非正态分布数据可采用分层抽样方法,针对不同产品或过程特性分别建立控制图进行监控。多品种、小批量生产需考虑生产周期、设备调整等因素对过程稳定性的影响,可采用时间序列分析方法或特殊设计的控制图进行监控。间歇性生产过程特殊情况下控制图选择2024/3/2414
控制图建立与实施04CATALOGUE2024/3/2415
确定要解决的问题或目标,从而确定需要收集的数据类型和范围。明确数据收集目的从生产过程、检验记录、设备监控等渠道获取原始数据。数据来源对收集到的数据进行分类、筛选、清洗和转换,以便于后续分析。数据整理数据收集与整理2024/3/2416
根据数据类型和分布情况,选择合适的统计方法(如均值-标准差法、百分位数法等)计算控制限。控制限计算根据计算结果,设定合理的控制上限(UCL)和控制下限(LCL),以及中心线(CL)。控
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