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 假设检验原理入门 第五章假设检验  正态分布检验  单样本t检验  两样本t检验  配对t检验 基本概念 假设检验原理  统计假设：  分析实例  　通过获得随 机样本来实施抽样研究的例  近年来的大规模调查表明某地婴儿出生体重均数为 3.10kg（可近似认为是总体均数），今随机调查得25名 子很多，但研 究者关心的并不仅仅是样本 难产儿平均出生体重为3.31 kg（标准差为0.41 kg）难产 中所包含的个体，更希望得到相应的总体 儿的体重是否不同于一般？ 间有无差别的结论，那么，这种和抽样手  现有的样本均数和已知总体均数不同，其差别可 段联系在一起 ，并且依靠抽样数据进行验 能有两个方面的原因造成。 证的假设，即统计假设。  样本来自已知总体，现有差别为抽样误差  样本所来自的总体与已知总体不同，存在本质差异  为识别这两种可能，应当对其做假设检验。 基本思想 生活中隐含的假设检验 如果对总体的某种假设是真实的，那么不利于 •小概率原理： 真实 或不能支持这一假设的事件A （小概率事件）  掷骰子，猜到点数为胜 在一次试验中几乎不可能发生的；要是在一次 在一次  其实大家都明白如果筛子没问题，则六个点的出现概 试验 中A 竟然发生了，就有理由怀疑该假设的 率应当相等（均为1/6，这就是一个事先假设），我们 试验 中A 竟然发生了 真实性，拒绝这一假设。 只是看每次具体的试验中谁的运气好 拒绝  今天一共下了600次注，竟然一共只猜中了一次 总 体 样 本  虽然平均应当赢约100次，但今天忘了查皇历，不宜搏 抽样 彩，运气实在太差 （某种假设） （观察结果）  骰子有鬼，