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第11章常微分方程数值解法
第11章 常微分方程初值问题的数值解法 引言 §1 几种简单的数值解法 §2 R-K 方法 §3 线性多步法 引言 在常微分方程中,我们已经掌握了一些典型方程的解法。但许多形式的方程只能用数值方法求近似解,也就是求在某些点上满足一定精度的近似解。现在以求一阶常微分方程初值问题 设f(x,y)在带形区域 R:{a≤x≤b,-∞<y<+∞} 上为 x,y 的连续函数,且对 y 满足李普希茨(Lipschitz)条件 |f(x,y1)-f(x,y2)|≤L|y1-y2| 其中 (x,y1)、(x,y2)∈R,L为正常数。在求初值问题(11.1)的数值解时,通常采用离散化方法(数值微分、数值积分、泰勒展式等),求在自变量 x 的离散点 a=x0<x1<x2<…<xN=b 上的准确解 y(x) 的近似值 y0,y1,y2,…,yN 。 常取离散点 x0,x1,x2,…,xN 为等距,即 xn=xn-1+h,n=1,2,…,N h 称为步长。图11.1表示为初值问题(11.1)在n+1个离散点上的准确解y(x)的近似值。 §1 几种简单的数值解法 (一)欧拉(Euler)方法 (1)欧拉方法的计算公式和几何意义 计算公式: 例1 用欧拉法求初值问题 §2 R-K 方法 R-K 方法是 Runge-Kutta 方法的简称。 R-K 方法是高阶的一步法。一个方法的总体截断误差若为 O(hr) ,则称它为 r 阶方法。总体截断误差与局部截断误差有关系: 我们还是假设 yi=y(xi),利用泰勒级数展开求 y(xi+1),若取前有限项作为 y(xi+1) 的近似值,就可得到计算 y(xi+1) 的各种不同截断误差的数值公式。 例 如,取前两项可得到 y(xi+1)≈y(xi)+hy′(xi) =y(xi)+hf(xi,y(xi)) =yi+hf(xi,yi) 若取前三项,可得到截断误差为O(h3)的公式 这里 y′(xi)=f(xi,y(xi)) y″(xi)=f′x(xi,y(xi))+f′y(xi,y(xi))y′(xi) =f′x(xi,y(xi))+f(xi,y(xi))f′y(xi,y(xi)) 类似地,若取前k项作为y(xi+1)的近似值,便得到截断误差为O(hk)的数值计算公式。这些公式的计算必须依赖于求y(xi)的k阶导数,除非f(x,y)足够简单,否则直接用泰勒展开法求解较为复杂。但是泰勒级数展开法的基本思想是许多数值方法的基础。 §3 线性多步法 一步法在计算时只用到前面一步的近似值,这是一步法的优点。但要提高精度时需要增加中间函数值的计算,这就加大了计算量。 向后欧拉方法的绝对稳定区域: 把向后欧拉方法用到 上,有 误差方程 (11.13) 只要 Re(lh)<0 就有 因此向后欧拉方法是 A-稳定的。但由于迭代要求0<hL<1 ,因此当 L 较大时,h 仍要受到限制。 (三)梯形公式 把 中的积分用梯形求积公式计算,并令 y(xn+1)=yn+1, y(xn)=yn , 则得梯形公式 梯形公式也是隐式格式,计算 yn+1 时要用迭代法。先用欧拉方法的计算结果作为初值,再用(11.14)做迭代,迭代格式为 (11.14) 因为 因此,当 0<hL/2<1 时迭代收敛。 梯形公式的总体截断误差是 O(h2) ,比欧拉方法高一阶。梯形公式是 A-稳定的。这是因为它的误差方程为 所以 只要 Re(lh)<0 就有 改
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