統計製程管制(SPC)-质量管理QC品质管理培训教案课件PPT.ppt

統計製程管制(SPC)Statistical Process Control 講師 : 林興龍 先生 一、SPC的源起 Deming在日本八日演講綱要為： 一、如何有效地營運PDCA？如何提升品質？ 二、具備統計之變異的常識是重要的。 三、以管制圖為中心之製程管制的想法，與管制圖的使用方法。 二、品質與變異 變異可區分為機遇原因與非機遇原因 機 遇 原 因：Chance Cause 原就存在於製程中的原因，是屬於製程的一部份。大概有85％製程的品質問題是屬於此類原因，其改善須管理階層的努力方可解決。 非機遇原因：Assignable Cause 原不存在於製程中的原因。大概有15％製程的品質問題是屬於此類原因，其改善可經由基層作業者的努力解決的。 什麼是良好的品質？ (1)變異性低 (2)耐用度 三、SPC的理論與應用範圍 SPC觀念的來源 1.沒有兩件的事情、產品、人是完全一樣的。 2.製程的變異是可以衡量的。 3.宇宙的事物與工業產品其都是呈常態分配的。 4.變異的原因可以分為機遇原因與非機遇原因。 P(μ－σ＜×＜μ＋σ)＝0.6827 P(μ－2σ＜×＜μ＋2σ)＝0.9545 P(μ－3σ＜×＜μ＋3σ)＝0.9973 於μ±Kσ之間的機率(Probability) 常態分配的特性 1.群體平均值(μ)之次數最多 2.兩邊對稱 3.曲線與橫軸不相交 4.曲線之反曲點在±1σ處 5.曲線與橫軸所圍之面積為1 統計製程管制的定義 　　經由製程中去收集資料，而加以統計分析，從分析中得以發覺製程的異常，並經由問題分析以找出異常原因，立即採取改善措施，使製程恢復正常。並透過製程能力解析與標準化，以不斷提升製程能力。 五、確立製造流程 六、決定管制項目 管制項目的決定有助於 1.消除內部縱、橫向之工作浪費 2.不要忽略必須做的事 3.明白區分優先度，指引工作重點方向 4.溝通良好 5.將工作評價的重點放在過程的評價而非僅評價結果 七、實施標準化 小柳日： 　　Shewhart教導我們之實務步驟和方法(如抽樣理論和管制圖法)，讓我們可以估計變動的宇宙。並且將它當作知識般地去量測、評估和利用。 　　這些知識有助於我們創立『標準化』及『作業改善』的回饋方法。 八、製程能力調查 製程能力定義 使製程標準化，除去異常因素，當製程維持在穩定狀態時，所實現的品質程度。 數值法製程能力分析 ．製程準確度Ca (Capability of Accuracy) Ca值在衡量製程之實績平寺值與規格中心值之一致性。 (1)Ca之計算 Ca＝ ×100％＝ ×100％ T＝Su－SL＝規格上限－規格下限 ※單邊規格因沒有規格中心值，故不能算Ca (2)等級判定 Ca值愈小，品質愈佳，依Ca值大小分為四級 (3)Ca等級之說明 (4)處置原則 A級：維持現狀 B級：改進為A級 C級：立即檢討改善 D級：採取緊急措施，全面檢討，必要時停止生產 (5)例：某鋼管之切削規格為750±10㎜，五月份之切削實績 為X±3σ＝748±8㎜；六月份為749±8㎜求Ca值。 五月份Ca值＝　　　　 ×100％＝-20………(B級) 六月份Ca值＝　　　　 ×100％＝-10………(A級) ．製程精密度Cp (Capability of Precision) Cp在衡量製程之變異寬度與規格公差範圍相差之情形。 (1)Cp之計算 Cp＝ ＝ ……雙邊規格時 Cp＝ 或Cp＝ ……單邊規格時 (2)等級判定 Cp值愈大，品質愈佳。依Cp值大小分為六級 (4)處置原則 A+級：考慮管理的簡單化或成本降低的方法 A級：維持原狀 B級：改進為A級 C級：需全數選別，並管理、改善工程 D級：進行品質的改善，探求原因，需要採取緊急對策，並且重新檢討規格 (5)某電鍍品其鍍金厚度規格為50±2.0㎜，昨日產之生產實 績為X±3S＝53±1.5㎜，本日之生產實績為51±2.3㎜求Cp值。 昨日Cp值＝ ＝1.33……(A級) 本日Cp值＝ ＝0.87……(C級) ．製程能力指數Cpk 綜合Ca與Cp兩值之指數 Cpk之計算式 1.Cpk＝(1－K) K＝ ＝(1－ Ca )Cp 　當Ca＝0時 Cpk＝Cp 　單邊規格時，Cpk即以Cp值計 2.ZUSL＝ ZLSL＝ 　 Cpk＝