基于内容的图像检索技术研究-中国科技论文在线.PDF

中国科技论文在线 第 7期 电 子 学 报 Vo1．3o No．7 2o02年 7月 ACrA ElJCIR0NICA SINICA Julv 2002 基于 内容 的图像检索技术研究 黄祥林 ，沈兰荪 (北京工业大学信号与信息处理研究室 ，北京 100022) 摘 要 ： 在对海量的图像数据进行检索时 ，传统 的基于数值 ／字符 的信息检索技术并不能满足要求 ．因此 ，基于 内容 的图像检索技术 (CBIR：Content．BasedlinageRetrieva1)的研究应运而生 ，并引起 了广泛关注 ．本文主要讨论 CB1R研 究 中的一些关键 问题 ：图像 的内容特征及其提取、特征之 间的相似度计算 、查询条件 的表达 、检索性能的评价 、压缩域 的图像榆索技术等等 ，并指出了一些可值得深入研究的方向 ． 关键词 ： 基于 内容 的图像检索 ；示例查询 ；压缩域 图像检索 ；多媒体技术 中图分类号： TN919 文献标识码 ： A 文章编号 ： 0372—2112(2002)07．1065—07 ResearchonContent-Based ImageRetrievalTechniques HUANG Xiang-lin．SHEN Ian—sun (SignalandInformationprocessinglab，＆ 儿g University，Beijing10(K／22，Chn／a) Abstract： Withtherapidincreasingofimagedata，aneffectiveandefficientimageretrieval system isneededforfindinguseful imagesinlargeda tabasesoron Intemet．Becauseofthecomplexityofimages，thetraditional informationretrieval techniques，whichare basedonvalueand／ortextcomparison，arenotsufficient．31aentheresearch isshifted tothetechniqu esofcontent·basedimagere． trieval (CB1R)．Inthispaper，somekeyissuesonCB1Rarediscussed~imagefeaturesextraction，similaritymeasuI'es，theexpressionof queryconditions．re eval techniquesincompressed·domain，theperformanceevaluation，andso on．Somefutureresearchdirectionsare also舀venintheconclusion． Keywords： content—basedimageretrieval；querybyexample(QBE)；imageretrievalincompressed-domain；multimediatech— mqu es 1 引言 目前 ，急剧增长 的图像数据主要来源于卫星系统 、各类监 特征 I ————— 测系统 、科学试验和生物 医学等领域 ，如 NASA的地球观测 系 特 征 比较 ·一 图像特征库 统每天产生约 1T