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智能科学与技术系
刘冀伟;;;4;5;;7;8;9;10;11;;13;14;15;16;17;18;19;;一、基本思路;22;23;24;25;26;27;28;;30;31;32;33;34;35;;37;38;39;40;41;42;43;44;本章小结:
本章内容围绕学习问题的线性模型讨论,主要介绍了几种学习方法:
线性回归-广义线性回归;
Logistic回归模型;
线性判别-Fisher;
最大熵模型;
纠错输出编码(ECOC) -多类分解框架;查阅文献,写一篇关于纠错输出编码方法的综述性文章。要求-参考文献不低于5篇
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