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产品尺寸缺陷因果图 2020/1/12 31 产品尺寸缺陷 操作者 机 器 零件和原料 作业方法 健康 疲劳 疾病 教育培训 经验 精神 注意力 心情 操作 稳定 不平衡 变形 磨损 夹具和工具 成分 贮存 原料质量 排列 形状 尺寸 拧紧程度 定位 顺序 位置 角度 装配 动作 程序 速度 改进后影响产品不合格因素 排列图 2020/1/12 32 9 月 1 日至 10 月 31 日 改进前后不良品排列图比较 2020/1/12 33 6 月 1 日至 7 月 31 日 9 月 1 日至 10 月 31 日 总改进效果 改进效果 示例：风电机组质量问题排列图 （四）直方图 1 、什么是直方图 , 它有什么作用 ? 直方图又称为柱状图，用直方图可以将杂乱 无章的资料，解析出规则性，比较直观地看出 产品质量特性的分布状态 ，对於资料中心值或 分布状况一目了然，便於 判断其总体质量分布 情况 。 2020/1/12 35 2 、直方图基本格式 平均值： 极差： R=X max -X min 3 、几个基本概念 中位数 ? 中位数就是把一列数从小到大排列， 中间一个（奇数时）或者中间两个 （偶数时）的平均数。 如 1, 2, 3, 4, 5, 5, 6 中， 4 是中位 数； 1, 2, 3, 4 ,5, 7 的中位数为 3.5 。 标准偏差 S: 标准偏差用来衡量数据值偏离算术 平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏 离平均值就越少。 4 、直方图的作用 ? 展示用表格难以说明的大量数据 ? 显示各种数值出现的相对频率 ? 揭示数据的中心、波动及形状 ? 快速阐明数据的潜在分布 ? 为预测过程提供有利信息 ? 可以发现“过程是否能满足顾客要求” 2020/1/12 40 5 、制作直方图的步骤 1) 收集数据抽样 N 收 集 至 少 50 个 或 更 多 的 数 据 抽 样 例 如 : 如 果 您 有 125 个 抽 样 , N=125. 2) 确 定 数 据 中 的 最 大 值 (X max ) 和 最 小 值 (X min ) 例 如 X max =10.7 X min =9.0 3) 确 定 分 组 的 数 量 (K) 例 如 K=10 4) 计算极差 R=X max -X min ， 确 定 分 组 的 组 距 (H) ? H=R/K=(X max -X min )/ K ? 例 如 (10.7-9.0)/10 = 0.17 ，圆整到 0.20 5) 确定最小组的下侧边界值为： Xmin - 测定值最小单位 /2=9.0-0.1/2=8.95 第一组下限值 8.95 第一组上限值 X i +H= 8.95 + 0.20 = 9.15 6) 制 作 一 个 分 布 频 率 表 列 出 等 级 和 等 级 界 限 , 并 计 算 出 发 生 率 .( 见 案 例 ) 7) 制 作 直 方 图 划 上 纵 横 坐 标 . 将 频 率 列 在 纵 坐 标 上， 将 测 量 数 值 列 在 横 坐 标 上。 频 率 分 布 表 组号 分 组 界 限 中间值 频数 1 8.95-9.15 9.05 1 2 9.15-9.35 9.25 9 3 9.35-9.55 9.45 16 4 9.55-9.75 9.65 27 5 9.75-9.95 9.85 31 6 9.95-10.15 10.05 22 7 10.15-10.35 10.25 12 8 10.35-10.55 10.45 2 9 10.