现代科技综述知识文库：中医人工智能系统.pdf

现代科技综述系列—— 中中医医人人工工智智能能系系统统 科技是人类区别于动物的重要文明之一， 是人类对自然规律研究 利用的学科。 本文提供对科技基本概念 “ 中医人工智能系统” 的解读，以供大家了解。 中中医医人人工工智智能能系系统统 中国传统医药学蕴藏着防治疾病 延长寿命的瑰宝。 千百年来，历代医家从各自不同的角度进行继承 发 掘，积累了丰富的知识 经验。 然而个人的精力 经验毕竟是有限的，为此，国内中 医药学界与计算机技术领域的有识之士，一直在进行 中医人工智能系统的探索 开发工作。 中医人工智能系统经过研究 摸索，在其应用的某些 方面已取得可喜的成果，在某些方面得到了应用。 但是，作为一门新兴学科仍是不够成熟的，仍缺少系 统 完善的理论，人们不得不通过中医人工智能的某 个方面、某个专家系统来认识它的思想、技术 方 法，可以说中医人工智能系统将是中医研究 发展的 方向。 在中医领域，人工智能突出体现在中医智能诊断系统 上。 其方法是：把临床各科常见病、多发病的辨证思维规 律分门别类地编制成软件，赋予电子汁算机，使其按 软件中的指令产生与中医临床相一致的辨证思维活 动，再使其输入设备具有摸拟医生望、闻、问、切的 四诊方法收集病人症状、体征、舌苔、脉象等病变信 息的功能，从而使软件可以模拟中医的辨证思想进行 智能化的诊断。 中医人工智能系统的研制，最早是在70年代末期，由 于受当时计算机技术发展状况的限制，大致采用 TRS、APPLE 、PDP 11、DJS等机器环境下的BASIC语 言系统，其数学模型大都采用中医专家系统的基本结 构模式，即在充分理解中医治疗经验的基础上建立起 知识表达式，并按中医辨症论治的特点 理、法、 方、药的治疗处理过程，对专家治疗疾病的思维推理 进行模拟，以达到中医人工智能系统能够像名医那样 为病人治病的目的。 早期的中医人工智能系统知识的数量大多在1000条以 下，知识的层次也基本上是单一化的，知识管理问题 并不十分突出，一般是以单一病症为主的人工智能系 统，因此这些系统在设计知识库时比较注重知识的使 用而不太重视知识的管理。 设计方法是把中医的传统知识引入系统，再利用专业 知识解答各种问题，其开发途径是手工式的，即面向 一个应用域，利用编程语言等进行实际编程及运行程 序，修正后直至完成，它基本上是在一个相当狭窄的 领域中处理问题，自知程度较低，没有多少关于它们 自身的知识，因此管理自身的能力很差。 计算机技术的发展推动了人工智能的发展，也加快了 中医人工智能的进展。 计算机无论是在工具软件、语言条件、内存储量、运 行速度、图形功能、人机界面等方面都有日新月异的 进展。 迄今，中医人工智能系统经过医疗单位的使用后，基 本上达到了系统设计的目的，例如，模拟专家系统的 应用，解决了边远地区缺少名医的困难。 如由中医研究院西苑医院 中国科学院软件研究所历 经10年开发出的中医专家系统，目前已汇集10多位名 老中医的诊疗经验，涉及妇科、内科、儿科、皮科等 20余种病。 开发中医人工智能系统的方法一般有3种：(1)选定某位 专家，对其所擅长的某一病域进行研究。 (2)研制通用的中医诊疗程序。 (3)整理 分析各名医所发表的专着 医案，将他们治 同一种病的经验之精华熔于一炉，开发出中医电脑辨 证论治的综合软件系统。 这些诊疗系统在医理设计、程序设计、选择合理的数 学模型以及确定相应的数据结构等方面进行了有益的 尝试，从而使一些名老中医的宝贵经验得以完整保 存，代代沿用。 另一方面，中医药学的整体理论体系 辨证论治的特 色促使人工智能在知识工程的知识表达、知识获取与 知识自学习等方面取得了一些极有价值的进展。 开发中医人工智能系统最主要的困难在于知识工程发 展还不完善，还不存在严格定义好的、可供系统开发 人员所