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Web自动文本分类技术研究综述
????1 引言????近年来,Web已经成为拥有数十亿个异构的、半结构化的、动态的分布式信息空间,在这些Web信息源中有80%以上的信息是以Web文本的形式存在的。如何从这些海量的Web信息资源中寻找并获取有价值的信息和知识模式,已成为信息处理的一个关键问题。Web自动文本分类技术有助于人们完成这个目标,自动文本分类[1]是指根据预先定义的主题类别,按照一定的规则将文档集合中未知类别的文本自动确定一个类别,涉及数据挖掘、计算语义学、人工智能等多个学科,是自然语言处理的一个重要应用领域。目前,越来越多的统计分类方法、机器学习方法、数据挖掘技术和其他的新技术被
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