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0-1型整数线性规划是整数线性规划中的特殊情形,它的变量 仅
取值0或1。这时 称为0-1变量,或称二进制变量。
解0-1型整数线性规划最直观的方法,就是枚举法,即检查变量取
值为0或1的每一种组合,比较目标函数值以求得最优解,这需要
检查变量取值的 个组合。
对于变量个数n较大(例如n>10) ,这几乎是不可能的。
因此常设计一些方法,只检查变量取值的组合的一部分,就能求
到问题的最优解。
这样的方法称为隐枚举法(implicit enumeration). 分枝定界法也是
一种隐枚举法。
1
例 目标函数 max z=3x -2x +5x
1 2 3
约束条件:
x +2x -x ≤2 ①
1 2 3
x +4x +x ≤4 ②
1 2 3
x +x ≤3 ③
1 2
4x +x ≤6 ④
1 3
x ,x ,x =0或1 ⑤
1 2 3
解题时先通过试探的方法找一个可行解,容易看出(x ,x ,x )=
1 2 3
(1,0 ,0)就是符合①~④条件的,算出相应的目标函数值z=3 。
我们求最优解,对于极大化问题,当然希望z≥3 ,于是增加一个
约束条件:3x -2x +5x ≥3 ※
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后加的条件称为过滤的条件(filtering constraint)。
这样,原问题的线性约束条件就变成5个。
2
例 目标函数 max z=3x -2x +5x
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约束条件:
3x -2x +5x ≥3 ※
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x +2x -x ≤2 ①
1 2 3
x +4x +x ≤4 ②
1 2 3
x +x ≤3 ③
1 2
4x +x ≤6 ④
1 3
x ,x ,x =0或1 ⑤
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用全部枚举的方法,
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