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1、某班共有 28 个学生,其中女生 14 人,男生 14 人,下表为某次语文测验的成
绩,请用描述统计方法分析女生成绩好,还是男生成绩好。
方法一:频率分析
( 1) 步骤:分析→描述统计→频率→女生成绩、
女生成绩
男生成绩
男生成
76.00
71.00
绩右移→统计量设置→图表(直方图)→确定
60.00
72.00
( 2) 结果:
84.00
74.00
65.00
66.00
统计量
61.00
76.00
女生成绩
男生成绩
77.00
43.00
N有效
15
15
67.00
82.00
缺失
73
73
71.00
76.00
均值
69.9333
67.0000
79.00
79.00
中值
71.0000
72.0000
70.00
60.00
54.00
75.00
众数
76.00
a
48.00
a
标准差
8.91601
14.53567
57.00
46.00
方差
79.495
211.286
77.00
89.00
全距
30.00
46.00
75.00
48.00
极小值
54.00
43.00
极大值
84.00
89.00
和
1049.00
1005.00
存在多个众数。显示最小值
1
3)分析:由统计量表中的均值、标准差及直方图可知,女生成绩比男生成绩好。
方法二:描述统计
1) 步骤:分析→描述统计→描述→女生成绩、 男生成绩右移→选项设置→确
定
2) 结果:
描述统计量
N
极小值
极大值
均值
标准差
方差
女生成绩
15
54.00
84.00
69.9333
8.91601
79.495
男生成绩
15
43.00
89.00
67.0000
14.53567
211.286
有效的 N (列表状态)
15
3) 分析:由描述统计量表中的均值、标准差、方差可知,女生成绩比男生成绩好。
2
2、某公司 理宣称他的雇 英 水平很高, 从雇 中随机随出 11 人参加考 ,得分如下: 80、81、72、60、78、65、56、79、77、87、76, 理的宣称是否可信?
( 1)方法: 本 T
H0:u =u0, 理的宣称可信
H1:u ≠u0, 理的宣称不可信
( 2)步 :① 入数据:(80, 81,? 76)
②分析→比 均 → 本 T → VAR00001右移→ ( 75)
→确定
( 3) 果:
个 本 量
均 的 准
N 均 准差
VAR00001 11 73.73 9.551 2.880
个 本
= 75
差分的 95% 置信
Sig.( 双 均 差 区
t df ) 下限 上限
VAR00001 -.442 10 .668 -1.273 -7.69 5.14
( 4)分析:由 个 本 表中数据知 t = 0.668>0.05 ,所以接受 H0,即
理的宣称是可信的。
3
3、某医院分 用 A 、B 两种血 蛋白 定 器 了 16 名健康男青年的血 蛋
白含量( g/L ), 果如下。 :两种血 蛋白 定 器的 果是否有差
?
器 A:113,125,126,130,150,145,135,105,128,135,100,130,110,
115, 120 , 155
器 B:140,150,138,120,140,145,135,115,135,130,120,133,147,
125, 114,165
( 1)方法:配 本 t
H0:u 1=u2,两种血 蛋白 定 器的 果无差
H1:u 1≠u2,两种血 蛋白 定 器的 果有差
2)步 :① 入两列数据: A 列( 113,125,?155);B 列(140,125,?165);②分析→比 均 →配 本 t → 器 A、 器 B 右移→确定
3) 果:
成对样本统计量
均值
N
标准差
均值的标准误
对 1
仪器 A
126.38
16
15.650
3.912
仪器 B
134.50
16
13.770
3.442
成对样本相关系数
N 相关系数 Sig.
对 1 仪器A& 仪器B 16 .570 .021
成对样本检验
成对差分
差分的
95% 置信区间
均值
标准差
均值的标准误
下限
上限
t
df
Sig.( 双侧 )
对 1
仪器A-
仪器 B
-8.125
13.735
3.434
-15.444
-.806
-2.366
15
.032
4)分析:由成 本 表的 Sig 可 t =0.032 小于 0.05 ,所以拒 H0,即两种血 蛋白 定 器的 果有差 。
4
4、某公司准备推出一个新产品,但产品名称还没有正式确定,决定进行抽样调
查,在受访 200 人中, 52 人喜欢 A
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