4G优化案例：创新“四维九步法”提升大学城等多场景融合高负荷区域用户感知.docx

“四维九式法”提升大学城等多场景融合高负荷区域用户感知 XX 目 录 TOC \o "1-4" \h \z \u 创“四维九式法”提升大学城等多场景融合高负荷区域用户感知 1 一、 问题描述 3 二、 分析过程 3 2.1 网络结构分析 3 2.2 高负荷现状 4 2.3 用户感知分析 4 三、 解决措施 5 3.1 降扰提质 6 3.1.1 覆盖控制 7 3.1.2 错频组网与载波调配 10 3.2 均衡话务 14 3.2.1 互操作策略优化 15 3.2.2 负荷均衡 17 3.2.3 基于位置的切换800M降负 19 3.2.4 站内小区间负荷优化 20 3.3 潜力深挖 22 3.3.1 精准MCS授权 22 3.3.2 下行资源分配Type0/ 1自适应 26 3.3.3 频带扩展 28 3.4 改造扩容 29 3.4.1 天馈改造 30 3.4.2 小区分裂 33 3.4.3 信源新增 35 四、 经验总结 38  【摘要】高校为五高一地的重点场景之一，而大学城属于大规模高校聚集，形成的多场景融合的区域，具有覆盖广、用户多、多场景融合与业务电信业务量大等特点，因此如何在高负荷的大学城场景下提升用户感知则是本文研究的主要攻坚目标。本文将从降负提感知角度出发，侧重方法论，总结高负荷大学城提升用户感知的“降扰提质”、“ 均衡话务”、“ 潜力深挖”和“改造扩容”等四个维度，分覆盖控制、错频组网、载波调配、话务均衡、参数优化、频带扩展、天馈改造、小区分裂和信源新增等九种优化方法，有效降低高负荷小区，改善用户感知。 【关键字】高负荷、大学城、多场景融合、用户感知、四维九式法 【业务类别】优化方法、基础维护、参数优化、不限量 问题描述 本文以XX江宁大学城为优化区域，该大学城规划面积27平方公里，签约入驻的大学超过15所，学生规模达到20万，大学城区域主要由大学校园、居民区、商业街、体育中心、地铁等诸多重点场景组成，存在优化场景多、多载波并存且站间距都比较密集、室内外同频组网复杂等问题，特别是在话务忙时段干扰等级提升，加之用户集中且业务需求量大，导致部分扇区的PRB利用率普遍较高，用户感知速率低，部分宿舍楼在忙时用户感知速率在5 Mbps以下，造成大量用户投诉，因此急需优化手段进行高负荷小区压降及用户感知提升。 分析过程 网络结构分析 江宁大学城区域共计有1201个小区，室外站采用1.8/2.1/2.6G/800M四频段混合组网，室分则主要采用1.8G和2.1G两个频段，宏站作为主体覆盖，小区数量占比在68%左右， 室分小区吸热，占比约32%，大学城小区结构分布如下图所示。 高负荷现状 根据集团扩容标准统计，高负荷小区数量统计， 在江宁大学城1201个小区中有192个高负荷小区，高负荷小区比例达到15.98%。 对不同频段高负荷小区分析，得出占比情况如下，其中1.8G负荷最高，占比高达23%，L800M小区次之，2.1G负荷相对较低，不到10%。 用户感知分析 通过对XX江宁大学城高负荷小区占比以及用户感知的关系，发现呈现如下的趋势： 小区负荷越高，用户下行体验速率越低，小区PRB负荷在70%~80%区间时，用户下行感知速率就会在5Mbps以下。同样，随着负荷的增长，网页浏览的优良率呈现明显下降趋势，PRB负荷在70%以上区间，网页浏览的优良率要比50%负荷时低1个百分点。 在网络运维过程，我们也会发现，在一些极端的情况下高负荷了不仅对用户感知造成巨大冲击，甚至危及网络设备的正常运行。 解决措施 通过对大学城各场景的深入分析、研究和优化，并将相关经验总结，形成了大学城场景优化经验，确定“降扰提质”、“ 均衡话务”、“ 潜力深挖”和“改造扩容”等四个优化方向，覆盖控制、错频组网、载波调配、话务均衡、参数优化、频带扩展、天馈改造、小区分裂和信源新增等九种优化方法，挖掘网络潜力，全面提升网络质量。 降扰提质 降扰提质主要目的是通过各种优化手段降低高话务区域的同频干扰，提升覆盖质量，释放由于干扰带来的压抑，挖掘网络潜能。 1.同频组网下干扰分析 通过路测数据评估，SINR质差点存在重叠覆盖问题，室外多个宏站小区信号，-90dBm左右，且信号差值在6dB以内，会存在比较强的干扰，SINR值在0dB以下。存在越区、重叠覆盖导致同频干扰严重 2.室内外同频叠加组网带来的干扰问题 如下所示药科大学宿舍区域，室分主要为1.8G的DAS，滴灌1.8G和2.1G组网， 3.1.1 覆盖控制 进行覆盖控制优化手段主要有天线下倾角、方位角和功率调整。 1．天线下倾角优化